کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5128388 | 1378594 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the Approximated Projected Perspective Reformulation by dual information
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات گسسته و ترکیبات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose an improvement of the Approximated Projected Perspective Reformulation (AP2R) for dealing with constraints linking the binary variables. The new approach solves the Perspective Reformulation (PR) once, and then use the corresponding dual information to reformulate the problem prior to applying AP2R, thereby combining the root bound quality of the PR with the reduced relaxation computing time of AP2R. Computational results for the cardinality-constrained Mean-Variance portfolio optimization problem show that the new approach is competitive with state-of-the-art ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Operations Research Letters - Volume 45, Issue 5, September 2017, Pages 519-524
Journal: Operations Research Letters - Volume 45, Issue 5, September 2017, Pages 519-524
نویسندگان
Antonio Frangioni, Fabio Furini, Claudio Gentile,