کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5129766 | 1489851 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variable selection through adaptive MAVE
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Variable selection through adaptive MAVE Variable selection through adaptive MAVE](/preview/png/5129766.png)
چکیده انگلیسی
Adaptive minimum average variance estimation (MAVE) is an efficient approach for dimension reduction as it can adapt to different error distributions. In this paper, we combine the ideas of adaptive estimation and regression shrinkage, and propose the sparse adaptive MAVE (saMAVE). The saMAVE can estimate the central mean subspace and select informative covariates simultaneously, without assuming any particular model or distribution on the predictor variables. The efficacy of saMAVE is verified through both theoretical results and simulation studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 128, September 2017, Pages 44-51
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 128, September 2017, Pages 44-51
نویسندگان
Hossein Moradi Rekabdarkolaee, Qin Wang,