کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5130169 | 1378662 | 2016 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum likelihood estimator consistency for recurrent random walk in a parametric random environment with finite support
ترجمه فارسی عنوان
حداکثر سازگاری برآورد کننده احتمال برای پیاده روی تصادفی مجدد در یک محیط تصادفی پارامتری با پشتیبانی محدود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات (عمومی)
چکیده انگلیسی
We consider a one-dimensional recurrent random walk in random environment (RWRE) when the environment is i.i.d. with a parametric, finitely supported distribution. Based on a single observation of the path, we provide a maximum likelihood estimation procedure of the parameters of the environment.Unlike most of the classical maximum likelihood approach, the limit of the criterion function is in general a non degenerate random variable and convergence does not hold in probability. Not only the leading term but also the second order asymptotic is needed to fully identify the unknown parameter. We present different frameworks to illustrate these facts. We also explore the numerical performance of our estimation procedure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Stochastic Processes and their Applications - Volume 126, Issue 11, November 2016, Pages 3578-3604
Journal: Stochastic Processes and their Applications - Volume 126, Issue 11, November 2016, Pages 3578-3604
نویسندگان
Francis Comets, Mikael Falconnet, Oleg Loukianov, Dasha Loukianova,