Control-oriented modeling analysis and optimization of planar solid oxide fuel cell system

با توجه به ویژگی های چند زمانه و تاخیر انتقال گاز، کنترل همکاری حرارتی الکتریکی از سلول های سوخت جامد اکسید یک مسئله پیچیده و دشوار است. ما از مدل سازی، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی یک سیستم کنترل سلول سوختی اکسید جامد برای تضمین راندمان بالا و ایمنی در طول گذرای حالت های حالت پایدار و قدرت استفاده کرده ایم. یک روش بهینه سازی مبتنی بر تجزیه و تحلیل که برای مسئله بهینه سازی گسسته با محدودیت ها در نظر گرفته شده است، برای بدست آوردن نقاط عملیاتی بهینه با حداکثر کارایی و رفع محدودیت های دما پیشنهاد می شود. مدل های شبکه عصبی مصنوعی که از یک مدل دیفرانسیل دو بعدی مورد تایید شناسایی شدند، برای تحلیل محدودیت های دما و راندمان سیستم استفاده شد. در مقایسه با بهینه سازی تراورس در ادبیات، روش بهینه سازی پیشنهاد شده می تواند بیش از 90٪ از حجم کار را نجات دهد و برای انتخاب مناسب تر از دقت گسسته متغیر امکان پذیر است. نتایج بهینه سازی توسط ساختار سیستم پیشنهادی جدید اثبات شده و استراتژی کنترل مبتنی بر شرایط ورودی پشته ایجاد شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با توجه به استراتژی پیشنهادی، مشکلات کلیدی کنترل سیستم سلول سوختی اکسید جامد که شامل ایمنی دما، بار بار سریع، گرسنگی سوختی و ارتقای بهره وری می باشد، می تواند حل شود.