کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
527673 | 869344 | 2006 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Facial pose from 3D data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The distribution of the apparent 3D shape of human faces across the view-sphere is complex, owing to factors such as variations in identity, facial expression, minor occlusions and noise. In this paper, we use the technique of support vector regression on wavelet sub-bands to learn a model relating facial shape (obtained from 3D scanners) to 3D pose in an identity-invariant manner. The proposed method yields an estimation accuracy of 97–99% within an error of +/− 9° on a large set of data obtained from two different sources. The method could be used for pose estimation in a view-invariant face recognition system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 24, Issue 8, 1 August 2006, Pages 849–856
Journal: Image and Vision Computing - Volume 24, Issue 8, 1 August 2006, Pages 849–856
نویسندگان
Ajit Rajwade, Martin D. Levine,