کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5469557 | 1519249 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Lean rules extraction methodology for lean PSS design via key performance indicators monitoring
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
PSSJITKey Performance Indicators (KPIs)PDCASMEDProduct-service system (PSS)WSNIPSSTLITPMOEEMRTSBLKPIRPMOverall equipment effectiveness - تأثیر کلی تجهیزاتAnalytic hierarchy process - روند سلسله مراتب تحلیلیManufacturing - ساختrevolutions per minute - سرعت در هر دقیقهProduct Service System - سیستم خدمات محصولkey performance indicator - شاخص عملکرد کلیدیWireless sensor network - شبکه حسگر بیسیم AHP - فرایند تحلیل سلسلهمراتبیJust-in-time - فقط در زمانMetric - متریکcontext model - مدل زمینهEnergy consumption - مصرف انرژیMaintenance cost - هزینه تعمیر و نگهداریParameter - پارامترTotal Productive Maintenance - کل محصول نگهداری محصول
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Lean PSS (Product-Service System) design comprises a promising strategy for delivering sustainable PSS offerings, considering several well-established lean practices. However, automated ways to apply lean practices and more specifically lean rules in industry are limited. This work proposes a methodology for improving the leanness of PSS design, by combining real-time KPI monitoring with lean principles and practices. Through a correlation of typical wastes with the metrics used in the calculation of KPIs, the Total Leanness Index (TLI) of the procedures is defined. Based on automatically identified trade-off values for TLI, lean rules are extracted to improve the performance of PSS lifecycle phases. The proposed lean rules extraction methodology (LeanREM) is validated through a case study of power waste reduction and the concurrently maintenance time decrease in a mould-making company.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 42, January 2017, Pages 233-243
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 42, January 2017, Pages 233-243
نویسندگان
D. Mourtzis, S. Fotia, E. Vlachou,