کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5474177 | 1520647 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ship detection using Neyman-Pearson criterion in marine environment
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص کشتی با استفاده از معیار نیمان-پیرسون در محیط دریایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سر و صدای محیط، توزیع ارزش افراطی عمومی، توزیع گاوسی عمومی، نیومار پیرسون، آزمون احتمال نسبت ورود، شناسایی کشتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
This paper presents Neyman Pearson (N-P) criterion based detector for ship detection in marine environment. Statistical modeling of ambient noise data with and without ship noise, collected in the shallow waters of the Bay of Bengal, are utilized to build the detector. The noise data with and without ship noise are collected using the hydrophones at the depths of 5Â m/15Â m and 3Â m/5Â m, respectively, from the ocean surface. The ambient noise without and with ship noise is shown to have generalized extreme value and generalized Gaussian distribution, respectively. The presence of a ship leads to changes in the statistics of the ambient noise. This statistical characterization is used for designing a N-P criterion based log likelihood ratio test for the detection of presence of a ship. The proposed method detects the presence of a ship with an accuracy of 98.33%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Engineering - Volume 143, 1 October 2017, Pages 106-112
Journal: Ocean Engineering - Volume 143, 1 October 2017, Pages 106-112
نویسندگان
Chandan Pradhan, Anubha Gupta,