کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5474487 | 1520663 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of extreme and tolerable wave overtopping discharges through an advanced neural network
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تخلیه های شدید و تحمل پذیری از طریق یک شبکه عصبی پیشرفته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، طوفان موج، طرح کوانتیزاسیون طبقه بندی کننده، عوامل وزن، پایگاه داده آموزش،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
This paper presents an Artificial Neural Network (ANN) to predict the wave overtopping discharge at coastal and harbour structures for a variety of wave conditions and complex geometries. The goal of this work is to provide a robust tool in both extreme and tolerable overtopping conditions, starting from the ANN recently developed by the authors for wave reflection, overtopping and transmission. Optimisation of the existing ANN is analysed: (i) by training the ANN also on very low values of the overtopping discharge: (ii) by the set-up of an architecture consisting of a classifier-quantifier scheme; (iii) through the modification of the weight factors included in the boot-strapping resampling technique. The accuracy of the optimised ANN is proved predicting new data and datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Engineering - Volume 127, 15 November 2016, Pages 7-22
Journal: Ocean Engineering - Volume 127, 15 November 2016, Pages 7-22
نویسندگان
Barbara Zanuttigh, Sara Mizar Formentin, Jentsje W. van der Meer,