کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5475611 1521412 2017 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy efficiency-based course timetabling for university buildings
ترجمه فارسی عنوان
دوره های آموزشی مبتنی بر بهره وری انرژی برای ساختمان های دانشگاهی
کلمات کلیدی
ذخیره انرژی، برنامه درمانی، مشکل بهینه سازی برنامه ریزی دوره الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
با توجه به افزایش نگرانی در مورد صرفه جویی در انرژی در دانشگاه ها، به دلیل مسئولیت محدود دانش آموزان و دانش آموزان برای صرفه جویی در انرژی، راه حل های عملیاتی مانند استراتژی های کنترل و مداخلات ساکنان توصیه شده است. علاوه بر این، تخصیص انرژی صرفه جویی در کلاس های درس می تواند به دستیابی به صرفه جویی در انرژی بیشتر کمک کند، زیرا آنها دارای ظرفیت های فضایی و عملیاتی هستند که منجر به تغییر در مصرف انرژی می شود. در این زمینه، برنامه ریزی دوره ها می تواند به عنوان یک منبع اساسی برای اختصاص کلاس های درس به سخنرانی ها در نظر گرفته شود. با این حال، تلاش های کمی برای بررسی ظرفیت های فضایی و عملکردی مربوط به استفاده از انرژی در کلاس های درس وجود دارد. علاوه بر این، در مورد تاثیر زمانبندی دوره ها در مصرف انرژی در کلاس های درس، کمی مورد توجه است. بنابراین، این تحقیق الگوریتم برنامه ریزی دوره ای مبتنی بر بهره وری انرژی را پیشنهاد می کند که برنامه ریزی بهینه را از لحاظ مصرف انرژی مشخص می کند. نتایج تجربی با استفاده از الگوریتم های پیشنهادی آشکار می سازد که جدول زمانی مطلوب صرفه جویی در مصرف انرژی 4٪ را در فصل سرد و گرم در مقایسه با جدول زمانی موجود ایجاد می کند. علاوه بر این، صرفه جویی در مصرف انرژی تا 5.0٪ با کاهش محدودیت ها به دست می آید. الگوریتم توسعه یافته اجازه می دهد تا کارکنان اداری و مدیران تاسیسات برنامه ریزی جدول زمان بندی دوره ای که صرفه جویی در انرژی در ساختمان های دانشگاه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
دوره های آموزشی مبتنی بر بهره وری انرژی برای ساختمان های دانشگاهی
چکیده انگلیسی
With increasing concern for energy savings in universities, operational solutions, such as control strategies and occupant interventions, have been recommended to reduce energy use, due to the limited responsibilities of faculties and students for energy saving. Additionally, the energy-efficient allocation of classrooms can contribute to achieving further energy saving, because they have different spatial and functional capacities, which result in variation in energy use. In this context, course timetabling can be regarded as a basic source of allocating specific classrooms to lectures. However, there have been few attempts to consider spatial and functional capacities related to energy use in classrooms. Further, little is known about investigating the impact of course timetabling on energy consumption in classrooms. Therefore, this research proposes an energy efficiency-based course timetabling algorithm that identifies an optimal timetable in terms of energy use. The experimental results using the proposed algorithms make it evident that the optimal timetable produces 4% energy saving during cooling and heating season compared to the existing timetable. In addition, more energy savings up to 5.0% are achieved by mitigating hard constraints. The developed algorithm allows for administration staff and facility managers to schedule a course timetable that achieves energy savings in university buildings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 139, 15 November 2017, Pages 394-405
نویسندگان
, , , ,