Energy optimization and analysis modeling based on extreme learning machine integrated index decomposition analysis: Application to complex chemical processes

بهینه سازی انرژی و تجزیه و تحلیل فرایندهای شیمیایی پیچیده نقش مهمی را در روند توسعه پایدار ایفا می کند. برای مقابله با داده های با حجم زیاد و نویز در فرآیندهای شیمیایی پیچیده، ما روش بهینه سازی و تجزیه و تحلیل انرژی را بر اساس دستگاه یادگیری افراطی، یکپارچه سازی تجزیه تجزیه شاخص ارائه می دهیم. اولا تجزیه و تحلیل تجزیه تجزیه و تحلیل شده است برای تجزیه داده های داده های با ابعاد به سه شاخص های انرژی از اثر فعالیت، اثر ساختار و شدت. سپس، این شاخص ها و تولید / هدایت فرآیند شیمیایی به عنوان ورودی و خروجی ماشین یادگیری افراطی به ترتیب برای ایجاد مدل بهینه سازی انرژی و تجزیه و تحلیل، تعریف می شوند. در نهایت، روش پیشنهادی به منظور بهینه سازی و تحلیل وضعیت انرژی سیستم ایتیلن و سیستم محلول حلال ترفتالاتیک اسید در فرآیندهای شیمیایی پیچیده مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای ویژگی های یادگیری سریع، خروجی های پایدار شبکه و دقت مدل بالا در اداره با داده های با ابعاد بزرگ است. علاوه بر این، می تواند انرژی پردازش های شیمیایی را بهینه کند و عملیات تولید را هدایت کند. در آزمایش ما، تولیدات اتیلن را می توان با 5.33٪ افزایش داد و هدایت گیاهان خالص اسید تترفاتالیک را می توان به میزان 0.046٪ کاهش داد.