کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476257 1521429 2017 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating transportation energy demand in Turkey using the artificial bee colony algorithm
ترجمه فارسی عنوان
برآورد تقاضای انرژی حمل و نقل در ترکیه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل
کلمات کلیدی
تقاضای انرژی حمل و نقل، الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، مدلسازی تقاضای انرژی، بوقلمون،
ترجمه چکیده
در این تحقیق سه مدل مختلف ریاضی برای تخمین تقاضای انرژی حمل و نقل در ترکیه با استفاده از الگوریتم کلونی مصنوعی زنی ارائه شده است. در توسعه مدل ها، تولید ناخالص داخلی، جمعیت و کل کیلومتر مسافت سالانه به عنوان پارامترها مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی تقاضای انرژی حمل و نقل، فرمهای خطی، نمایشی و درجه دوم از اشکال ریاضی استفاده شده است. داده های تاریخی 44 ساله از سال 1970 تا 2013 برای مراحل آموزش و آزمایش مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. سپس عملکرد مدل ها با شش روش مختلف اندازه گیری خطای جهانی ارزیابی شد. مدل های توسعه یافته در دو سناریو ممکن برای پیش بینی تقاضای انرژی حمل و نقل در ترکیه برای دوره 21 ساله 2014 تا 2034 مورد استفاده قرار گرفت. الگوریتم کلونی زنبور عسل نشانگر مناسب بودن روش بهینه سازی برای برنامه ریزی انرژی و حمل و نقل در ترکیه بود. علاوه بر این، نتایج حاصل از سناریوها نشان داد که تقاضای انرژی ترکیه تا سال 2034 دو برابر خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برآورد تقاضای انرژی حمل و نقل در ترکیه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل
چکیده انگلیسی
In this study, three different mathematical models were proposed to estimate transportation energy demand of Turkey using the artificial bee colony algorithm. In the development of the models, gross domestic product, population and total annual vehicle-km were taken as parameters. For transportation energy demand estimations, linear, exponential and quadratic forms of mathematical expressions were used. A 44-year-old historical data from 1970 to 2013 were utilized for the training and testing stages of the models. The performances of the models were then evaluated by six different global error measurement approaches. The models that were developed were used in two possible scenarios to forecast transportation energy demand of Turkey for a 21-year period from 2014 to 2034. Artificial bee colony algorithm revealed the suitability of the optimization method for transportation energy planning and policy developments in Turkey. Furthermore, the results obtained from scenarios indicated that the energy demand of Turkey will be double that of 2013 by 2034.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 122, 1 March 2017, Pages 301-310
نویسندگان
, , ,