کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476382 1521416 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The influence of driving cycle characteristics on the integrated optimization of hybrid energy storage system for electric city buses
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر ویژگی های چرخه رانندگی در بهینه سازی یکپارچه سیستم ذخیره انرژی هیبریدی برای اتوبوس های شهر برق
کلمات کلیدی
خودرو الکتریکی، سیستم ذخیره انرژی ترکیبی، اندازه کامپوننت، شناخت الگوی فازی ویژگی های چرخه رانندگی، بهینه سازی یکپارچه،
ترجمه چکیده
این مقاله تاثیر چرخه های مختلف رانندگی را در بهینه سازی یکپارچه سیستم ذخیره سازی انرژی هیبریدی، از جمله بهینه سازی اندازه ابرخازناتور و استراتژی مدیریت انرژی برای کاربرد وسیله نقلیه الکتریکی بررسی می کند. چرخه رانندگی به ریزهای کوچک تقسیم می شود و الگوریتم شناسایی الگوریتم فازی برای شناسایی ریز سفرهای مختلف در یک چرخه رانندگی پیشنهاد شده است. فاکتور شدت نشان می دهد که چگونه انرژی خورشیدی از سیستم ذخیره سازی انرژی هیبریدی به شدت خنثی می شود. توزیع هر یک از چرخه های رانندگی با استفاده از تابع چگالی احتمال تحلیل می شود. بهینه سازی یکپارچه سیستم ذخیره انرژی هیبریدی براساس چهار دوره رانندگی انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای سیکل های مختلف رانندگی، اندازه سوپر تراکم بهینه و استراتژی مدیریت انرژی آنلاین به طور مستقیم با عامل حداکثر شدت تعیین می شود. سیکل رانندگی با عوامل مشابه حداکثر شدت می تواند از یک مقدار از ماژول های ابرکاپاسیون استفاده کند و از همین راهبرد مدیریت انرژی در خط استفاده می شود. بنابراین، نتایج بهینه سازی می تواند به راحتی به خطوط اتوبوس عملی تعمیم داده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تأثیر ویژگی های چرخه رانندگی در بهینه سازی یکپارچه سیستم ذخیره انرژی هیبریدی برای اتوبوس های شهر برق
چکیده انگلیسی
This paper analyzes the influence of different driving cycles on the integrated optimization of hybrid energy storage system, including the optimization of supercapacitor size and energy management strategy for the electric vehicle application. The driving cycle is divided into micro-trips, and a fuzzy pattern recognition algorithm is proposed to distinguish different micro-trips within a driving cycle. The intensity factor indicates how intensely the micro-trip drains energy from the hybrid energy storage system. The distribution of each driving cycle is analyzed by the probability density function. The integrated optimization of the hybrid energy storage system is conducted based on four driving cycles. Simulation results show that for different driving cycles, the optimal supercapacitor size and the on-line energy management strategy are directly determined by the maximum intensity factor. The driving cycles with similar maximum intensity factors can use same amount of supercapacitor modules and employ the same on-line energy management strategy. Therefore, the optimization results can be easily generalized to practical bus lines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 135, 15 September 2017, Pages 91-100
نویسندگان
, , , , ,