کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476535 1521418 2017 54 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Urban long term electricity demand forecast method based on system dynamics of the new economic normal: The case of Tianjin
ترجمه فارسی عنوان
روش پیش بینی تقاضای برق درازمدت شهری براساس دینامیک سیستم اقتصادی عادی اقتصادی: پرونده تیانجین
کلمات کلیدی
طبیعی اقتصادی جدید، غربالگری فاکتور، دینامیک سیستم، پیش بینی تقاضای برق،
ترجمه چکیده
توسعه طبیعی عادی اقتصادی تا حد زیادی بر کل اقتصاد، ساختار صنعتی و طرح چین تأثیر می گذارد. صنعت ستون با تغییر فاکتور به نوآوری مواجه می شود. مدل پیش بینی تقاضای برق سنتی دیگر به دلیل این عوامل جدید نمی باشد. بنابراین، این مقاله تحلیل کمی از عوامل تاثیرگذار جدید را ایجاد می کند و ارتباط کمی را بر اساس اقتصاد سنجی ایجاد می کند. با توجه به تقسیم صنعت، این مقاله، یک مدل پیش بینی تقاضای برق درازمدت را پیشنهاد می کند که با استفاده از روش دینامیکی سیستم مناسب اقتصادی عادی اقتصادی است. سرانجام، این مقاله وضعیت واقعی تیانجین و مدل پیش بینی را برای پیش بینی تقاضای برق تیانجین ترکیب می کند. همزمان، مقاله برخی از پیشنهادات در مورد توسعه شبکه شرکت را ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
روش پیش بینی تقاضای برق درازمدت شهری براساس دینامیک سیستم اقتصادی عادی اقتصادی: پرونده تیانجین
چکیده انگلیسی
The development of the new economic normal is influencing the total economy, the industrial structure and the layout in China to a great extent. The pillar industry faces a transformation from factor-driven to innovation-driven. The traditional electricity demand prediction model is no longer applicable due to these new factors. Thus, this paper makes a quantitative analysis of the new influencing factors, and establishes the quantitative relationship based on econometrics. According to industry division, this paper proposes a long term electricity demand forecasting model that is suitable for the new economic normal by using system dynamics method. Finally, the paper combines the actual situation of Tianjin and the forecasting model to predict the electricity demand of Tianjin. Simultaneously, the paper makes some suggestions about the development of the grid company.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 9-22
نویسندگان
, , , , , ,