کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5476540 1521418 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal planning of electric vehicle charging station at the distribution system using hybrid optimization algorithm
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی مطلوب ایستگاه شارژ خودرو الکتریکی در سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هیبریدی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در حال رشد جمعیت هند، توسعه ی وسایل نقلیه جایگزین با وسایل نقلیه الکتریکی که بیشترین گزینه را انتخاب می کنند، ضروری است. مانع اصلی این است که تأثیرات رو به وخامت بر سیستم توزیع ابزار که ناشی از نصب نادرست این ایستگاه های شارژ است، ایجاد می شود. این مقاله در مورد برنامه ریزی بهینه (محل و اندازه گیری) زیرساخت های ایستگاه شارژ در شهر الله آباد هند است. این شهر یکی از شهرهای پیشرفته آینده است که در آن پروژه خلبان حمل و نقل خودرو تحت برنامه ابتکار دولت هند ادامه دارد. در این زمینه، الگوریتم ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و نسخه بهبود یافته بهینه سازی ذرات رایج متعارف برای یافتن جایگذاری مطلوب ایستگاه شارژ در سیستم توزیع الله آباد مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم بهینه سازی ذرات موجب بهینه سازی راه حل بهینه مطلوب (سایت و اندازه ایستگاه) بهینه سازی می شود که منجر به بهبود عملکرد الگوریتم و افزایش کیفیت راه حل می شود. الگوریتم ژنتیک و نسخه بهبود یافته الگوریتم بهینه سازی ذرات رایج ذرات نیز با الگوریتم ژنتیک معمولی و بهینه سازی ذرات ذرات مقایسه می شود. از طریق مطالعات شبیه سازی بر روی یک سیستم زمان واقعی شهر الله آباد عملکرد برتر این روش با توجه به الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات ذرات از نظر بهبود مشخصات و کیفیت ولتاژ.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی مطلوب ایستگاه شارژ خودرو الکتریکی در سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هیبریدی
چکیده انگلیسی
India's ever increasing population has made it necessary to develop alternative modes of transportation with electric vehicles being the most preferred option. The major obstacle is the deteriorating impact on the utility distribution system brought about by improper setup of these charging stations. This paper deals with the optimal planning (siting and sizing) of charging station infrastructure in the city of Allahabad, India. This city is one of the upcoming smart cities, where electric vehicle transportation pilot project is going on under Government of India initiative. In this context, a hybrid algorithm based on genetic algorithm and improved version of conventional particle swarm optimization is utilized for finding optimal placement of charging station in the Allahabad distribution system. The particle swarm optimization algorithm re-optimizes the received sub-optimal solution (site and the size of the station) which leads to an improvement in the algorithm functionality and enhances quality of solution. The genetic algorithm and improved version of conventional particle swarm optimization algorithm will also be compared with a conventional genetic algorithm and particle swarm optimization. Through simulation studies on a real time system of Allahabad city, the superior performance of the aforementioned technique with respect to genetic algorithm and particle swarm optimization in terms of improvement in voltage profile and quality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 70-78
نویسندگان
, , , , , ,