کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5476623 | 1521418 | 2017 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simplified control algorithm for utilities to utilize plug-in electric vehicles to reduce distribution transformer overloading
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم کنترل ساده برای کاربردهای استفاده از وسایل نقلیه الکتریکی پلاگین برای کاهش بارگذاری ترانسفورماتورهای توزیع شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الکتریکی حمل و نقل، خودروهای الکتریکی پلاگین بار شارژ، ترانسفورماتور قطبی، سیستم توزیع برق، داده های رانندگی در دنیای واقعی، داده های مصرف انرژی عملیاتی،
ترجمه چکیده
معرفی وسیله نقلیه الکتریکی در شبکه برق به چالش های عملیاتی و فرصت های استفاده از این وسایل به عنوان منابع انرژی توزیع می شود. این مقاله یک الگوریتم برای ابزارهای هوشمند برای شناسایی سناریوهای بهینه برای کنترل بار الکتریکی وسایل نقلیه الکتریکی پلاگین در یک ترانسفورمر محله ارائه می دهد و سهم بالقوه آنها در کاهش بار اضافی از طریق کنترل شارژ و تغذیه برق به شبکه. مجموعه ای از اطلاعات رانندگی واقعی در 2800 وسیله نقلیه در کانادا برای تقلید الگوهای رانندگی واقعی برای شبیه سازی استفاده می شود. بار الکتریکی شارژ وسایل نقلیه برای سناریوهای مختلف شارژ، ظرفیت باتری و تعداد وسایل الکتریکی تخمین زده می شود. داده های انرژی عملیاتی خانه های تک خانواده برای پیش بینی پروفایل های قدرت واقع گرایانه یک محله مسکونی استفاده می شود. سناریوهای مختلف کنترل بار الکتریکی بر روی یک ترانسفورماتور قطبی برای دو فصل به مدت دو فصل برای محاسبه دمای محیط مورد بررسی قرار گرفته است. با شبیه سازی اثرات شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در یک ترانسفورمر محله، یک الگوریتم کنترل ساده از استراتژی های بهینه برای کنترل و کاهش بار اضافی ترانسفورماتور ارائه می شود. نتایج نشان می دهد که وسیله نقلیه به شبکه یک مؤلفه موثر برای کاهش بارهای پیک است، در حالی که شرایط آب و هوایی، میزان نفوذ خودرو و مشخصات رانندگی عامل اصلی برای استراتژی های کنترل است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The introduction of electric vehicles on the power grid translates to operational challenges and opportunities of using these vehicles as distributed energy resources. This paper presents an algorithm for utilities to identify optimal scenarios for controlling electric load of plug-in electric vehicles on a neighborhood transformer, and their potential contribution to reducing overloading through controlled charging and feeding power back to the grid. A dataset of real-world driving data of 2800 vehicles in Canada is used to emulate realistic driving patterns for the simulations. The electric load of vehicles charging is estimated for different charging scenarios, battery capacities, and numbers of electric vehicle. Operational energy consumption data of single-family homes are used to predict realistic power profiles of a residential neighborhood. Different scenarios of controlling the electric load on a pole transformer are investigated for two seasons to account for ambient temperatures. By simulating the charging impacts of electric vehicles on a neighborhood transformer, the research presents a simplified control algorithm of optimal strategies to control and reduce transformer overloading. Results show that vehicle-to-grid is an effective measure to reduce peak loads, while climate condition, vehicle penetration rate, and driving profile are the key factors to the control strategies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 1121-1131
Journal: Energy - Volume 133, 15 August 2017, Pages 1121-1131
نویسندگان
Shahab Shokrzadeh, Hajo Ribberink, Issa Rishmawi, Evgueniy Entchev,