کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5477188 | 1399213 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrated design and control of multigeneration systems for building complexes
ترجمه فارسی عنوان
طراحی و کنترل یکپارچه سیستم چند منظوره برای مجتمع های ساختمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
چندگانه، مجتمع های ساختمان، طراحی و کنترل بهینه، بهینه سازی چند هدفه،
ترجمه چکیده
مجتمع های ساختمان دارای نیازهای برق، ظرفیت خنک کننده برای تهویه مطبوع، و آب گرم بهداشتی هستند. این خواسته ها را می توان به طور موثر با استفاده از سیستم های چندگانه ملاقات کرد. طراحی یک سیستم چندگانه شامل سه لایه مجتمع تصمیماتی است که شامل انتخاب تکنولوژی، اندازه گیری تجهیزات و طراحی سیاست عملیاتی (کنترل) است. در این کار ما این مسئله طراحی یکپارچه را به عنوان یک مسئله برنامه نویسی غیر خطی عددی مختلط عام با چند هدف مقایسه می کنیم. فرمولاسیون بهینه سازی موتورهای احتراق داخلی، سلول های سوختی، میکرو توربین ها، موتورهای استرلینگ، آبگرمکنهای خورشیدی و چیلرهای جذبی را به عنوان گزینه های فن آوری مورد توجه قرار می دهد. این فرمول همچنین اندازه گیری مخزن ذخیره سازی برای آب گرم را در نظر می گیرد. سیاست های عملیاتی بهینه را با استفاده از سناریوهای روزانه دمای محیط، تابش خورشیدی، هزینه های سوخت، قیمت برق و نیازهای انرژی در طول یک سال مورد توجه قرار می دهیم. ما راه حل های سازش را محاسبه می کنیم که مجموع هزینه های سالانه، انتشار گازهای گلخانه ای و مصرف آب را کاهش می دهد. این روش با استفاده از داده های واقعی برای مجموعه ساختمان با 420 خانوار واقع در ساحل اقیانوس آرام مکزیک نشان داده شده است. رویکرد ما تکنولوژی هایی را پیدا می کند که مصالحه ای بین هزینه، انتشار و مصرف آب را بهینه سازند. به طور خاص، ما طرح هایی را کشف کرده ایم که مصرف آب را به میزان 75 درصد و انتشار گازهای گلخانه ای به میزان 74 درصد نسبت به هزینه کم کردن هزینه ها کاهش می دهد و در کل هزینه کل تنها 10 درصد است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Building complexes have demands of electricity, cooling capacity for air conditioning, and sanitary hot water. These demands can be met efficiently using multigeneration systems. The design of a multigeneration system involves three integrated layers of decisions that include technology selection, equipment sizing and operational (control) policy design. In this work we cast this integrated design problem as a multi-objective mixed-integer nonlinear programming problem. The optimization formulation considers internal combustion engines, fuel cells, microturbines, Stirling engines, solar water heaters, and absorption chillers as technology options. The formulation also considers the sizing of a storage tank for hot water. Optimal operating policies are considered using daily scenarios of ambient temperature, solar radiation, fuel costs, electricity prices, and energy demands over an entire year. We compute compromise solutions that trade-off total annual costs, greenhouse gas emissions, and water consumptions. The method is demonstrated using real data for a Building complex with 420 households located on the Pacific Coast of Mexico. Our approach finds technologies that provide an optimal compromise between cost, emissions, and water consumption. In particular, we have found designs that reduce water consumption by 75% and emissions by 74% compared to the cost minimization case while increasing total cost by only 10%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 116, Part 2, 1 December 2016, Pages 1403-1416
Journal: Energy - Volume 116, Part 2, 1 December 2016, Pages 1403-1416
نویسندگان
Luis Fabián Fuentes-Cortés, Alexander W. Dowling, Carlos Rubio-Maya, VÃctor M. Zavala, José MarÃa Ponce-Ortega,