کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5477362 1399217 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-stage stochastic programming model for the regional-scale electricity planning under demand uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای برنامه ریزی برق منطقه ای تحت عدم اطمینان تقاضا
کلمات کلیدی
مدل بهینه سازی چند منطقه، برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای، عدم قطعیت تقاضا، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
مدل های برنامه ریزی تولید برق سنتی، تقاضای برق را به عنوان پارامتر قطعی مورد توجه قرار می دهند و نیاز به تولید کل برق برای برآوردن تقاضای برق کلی را دارند. اما در دنیای امروز، برنامه ریزان سیستم های الکتریکی با محیط های بسیار پیچیده ای پر از عدم اطمینان مواجه هستند، در حالی که تقاضای برق یک منبع کلیدی عدم اطمینان است. علاوه بر این، الگوهای تقاضای برق برای مناطق مختلف متفاوت است. این مقاله یک مدل بهینه سازی چند منطقه ای مبتنی بر چارچوب برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای ایجاد عدم قطعیت تقاضا را ایجاد کرد. علاوه بر این، روش درخت تصمیم گیری و رویکرد شبیه سازی مونت کارلو در مدل به منظور ساده سازی تقاضای برق در قالب گره ها و تعیین ارزش ها و احتمال ها، یکپارچه شده است. مدل پیشنهادی با موفقیت برای مطالعه موردی واقعی (یعنی بخش برق تایوان) مورد استفاده قرار گرفت تا کاربرد آن را نشان دهد. نتایج شبیه سازی دقیق ارائه شده و با آنهایی که توسط یک مدل قطعی تولید شده مقایسه شده است. در نهایت، نقشه راه توسعه بلند مدت در سطح منطقه ای می تواند بر اساس نتایج شبیه سازی ما ارائه شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای برنامه ریزی برق منطقه ای تحت عدم اطمینان تقاضا
چکیده انگلیسی
Traditional electricity supply planning models regard the electricity demand as a deterministic parameter and require the total power output to satisfy the aggregate electricity demand. But in today's world, the electric system planners are facing tremendously complex environments full of uncertainties, where electricity demand is a key source of uncertainty. In addition, electricity demand patterns are considerably different for different regions. This paper developed a multi-region optimization model based on two-stage stochastic programming framework to incorporate the demand uncertainty. Furthermore, the decision tree method and Monte Carlo simulation approach are integrated into the model to simplify electricity demands in the form of nodes and determine the values and probabilities. The proposed model was successfully applied to a real case study (i.e. Taiwan's electricity sector) to show its applicability. Detail simulation results were presented and compared with those generated by a deterministic model. Finally, the long-term electricity development roadmap at a regional level could be provided on the basis of our simulation results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 116, Part 1, 1 December 2016, Pages 1145-1157
نویسندگان
, , ,