کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5479392 | 1522092 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge management in sustainable supply chain management: Improving performance through an interpretive structural modelling approach
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت دانش در مدیریت زنجیره تامین پایدار: بهبود عملکرد با استفاده از رویکرد مدل سازی تفسیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت دانش، مدیریت زنجیره تامین پایدار، مدلسازی ساختاری تفسیری،
ترجمه چکیده
مدیریت زنجیره تامین پایدار یکی از عناصر حیاتی در دستیابی به مزیت رقابتی در مدیریت کسب و کار است و مدیریت دانش به عنوان یک عامل کلیدی شناخته شده است. با این حال، در مطالعات قبلی، ارتباطات بین مدیریت دانش و مدیریت زنجیره تامین پایدار هنوز تحت بررسی نیست. این مطالعه مجموعه ای از اقدامات و روش های تفسیری مدل سازی ساختاری را برای شناسایی قدرت رانندگی و وابستگی در مدیریت زنجیره تامین پایدار در زمینه مدیریت دانش ارائه می دهد تا به منظور بهبود عملکرد شرکت های صنعت نساجی در ویتنام. نتایج تحقیق نشان داد که سازمان یادگیرنده، به اشتراک گذاری اطلاعات / دانش، ایجاد دانش مشترک، فناوری اطلاعات و ذخیره سازی دانش در میان بالاترین توانایی های رانندگی و وابستگی است. این ویژگیها برای ارتقای عملکرد شرکت ها بیشترین تاثیر را دارند. برای افزایش ارزش این تحقیق، مفاهیم نظری و مدیریتی نیز در این مطالعه مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Sustainable supply chain management is one vital element in achieving competitive advantage in business management and knowledge management is seen to be one key enabler. However, in previous studies the interrelationships between knowledge management and sustainable supply chain management are still under-explored. This study proposes a set of measures and interpretive structural modelling methods to identify the driving and dependence powers in sustainable supply chain management within the context of knowledge management, so as to improve the performance of firms from the textile industry in Vietnam. The research result indicated that learning organisation, information/knowledge sharing, joint knowledge creation, information technology and knowledge storage are amongst the highest driving and dependence powers. These attributes are deemed to be most-effective to enhance the performance of firms. To further enhance the value of this research, theoretical and managerial implications are also discussed in this study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 162, 20 September 2017, Pages 806-816
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 162, 20 September 2017, Pages 806-816
نویسندگان
Ming K. Lim, Ming-Lang Tseng, Kim Hua Tan, Tat Dat Bui,