کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5479959 1522088 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A mix-method model for adaptation to climate change in the agricultural sector: A case study for Italian wine farms
ترجمه فارسی عنوان
مدل ترکیبی برای سازگاری با تغییرات آب و هوایی در بخش کشاورزی: ​​مطالعه موردی برای مزارع شراب ایتالیایی
کلمات کلیدی
تغییر آب و هوا، استراتژی انطباق، سیستم پیچیده مدل متهوریستی، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری، حسابداری مزرعه شراب،
ترجمه چکیده
اثرات منفی تغییرات آب و هوایی پیش بینی می شود که در دهه های آتی بر بخش کشاورزی تأثیر بگذارد. زیان های اقتصادی و تغییرات فرایندهای تولید، مسائل اساسی در مقابله با پیامدهای مضر تغییرات اقلیمی است. ادبیات و شواهد تجربی نشان می دهد که بخش شراب برای این خطر بسیار آسیب پذیر است. این مطالعات نشان می دهد که این بخش به دلیل پیچیدگی سیستم های تجزیه و تحلیل و ارتباطات بین تعدادی از متغیرهای اجتماعی-اقتصادی و محیط زیست ایفا نمی کند. در این مطالعه، یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای شناسایی راهبردهای سازگاری برای مزارع شراب تحت تغییرات آب و هوایی طراحی شده است. این ابزار برای تجزیه و تحلیل عملکرد اقتصادی مزرعه شراب، زمانی که اقدامات لازم برای مقابله با تغییرات اقلیمی را تصویب می کند، امکان پذیر می باشد. میانگین مقادیر تغییرات اقلیمی و رویدادهای شدید به منظور ارزیابی سناریوهای مختلف در نظر گرفته شد. رویکرد ترکیبی برای به کار انداختن محاسبات احتمالی، تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده و تحقیقات عملیاتی (رویکرد فراشناختی) مورد استفاده قرار گرفت. این مدل در یک مطالعه موردی در مرکز ایتالیا (کایندی کالسیکو) مورد آزمایش قرار گرفت. برای حفظ و بهبود عملکرد مالی آینده، کشاورزی ارگانیک و تعدیل به دستورالعمل های رویه ای به عنوان استراتژی های کلیدی توصیه می شود. به نظر میرسد متغیرهای اقتصادی مانند قیمت متوسط ​​شراب، تأثیر مهمی در اجرای مؤسسات تطبیقی ​​دارد. به نظر می رسد یک نتیجه اضافی نشان می دهد که طرح های بیمه در مناطقی که تولید شراب با کیفیت بالا مناسب هستند، زمانی که مقادیر کم و کمبود بودجه عمومی در دسترس هستند. این کار نشان می دهد که سیستم پشتیبانی تصمیم برای حساسیت تحلیلی نسبت به سناریوهای مختلف و متغیرهای مربوط به تغییرات آب و هوایی و همچنین تغییرات اجتماعی و اقتصادی در بخش صنعت و صنعت، ارجحیت دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The negative effects of climate change are predicted to impact the agricultural sector in coming decades. Economic losses and modifications of production processes are fundamental issues to consider in coping with the harmful consequences of climate variability. The literature and empirical evidence show that the wine sector is extremely vulnerable to this risk. These studies show that this sector lacks appropriate adaptation strategies due to the complexity of the analysed systems and interrelations between a number of socio-economic and environmental variables. The present study designed a decision support system to identify adaptation strategies for wine farms undergoing climate change. The tool allows for the analysis of a wine farm's economic performance when it adopts measures to cope with climatic variability. Average values for climate change and extreme events were considered to assess different scenarios. A mix-method approach was applied to integrate probability calculations, complex system analyses and operational research (a metaheuristic approach). The model was tested on a case study located in central Italy (Chianti Classico). To maintain and improve future financial performance, organic farming and adjustments to procedural guidelines were recommended as key strategies. Economic variables, such as the average price of wine, seem to have a strong influence on farms' implementation of adaptive measures. An additional result seems to suggest that insurance schemes in areas producing high quality wine are only suitable when low-level deductibles and public funding are available. The present work shows that the decision support system favours analytical sensitivity to different scenarios and variables related to climate change as well as to socio-economic shifts in the viticulture sector.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 166, 10 November 2017, Pages 891-900
نویسندگان
, , , , , ,