کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5480402 | 1399315 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Factors influencing the energy intensity of automotive manufacturing plants
ترجمه فارسی عنوان
عوامل موثر بر شدت انرژی کارخانه های تولید خودرو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شدت انرژی، عوامل تاثیرگذار، تحلیل آماری،
ترجمه چکیده
تشدید فشار بازار، قوانین جدید، افزایش آگاهی محیط زیست و افزایش قیمت های انرژی، نگرانی عمده برای شرکت های تولیدی در سراسر جهان است. به ویژه تقاضای انرژی در تولید و در نتیجه هزینه های انرژی و اثرات زیست محیطی مرتبط با آن در تصمیم گیرندگان قرار دارد. در این زمینه، شرکت های چند ملیتی مانند تولیدکنندگان خودرو علاقه مندند بدانند که چگونه یک کارخانه خاص در مقایسه با دیگران کار می کند و عوامل موثر بر عملکرد آن تاثیر می گذارد. در این زمینه، این مقاله بینشی را در مورد چگونگی استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه برای شناسایی و تعیین عوامل موثر بر شدت انرژی گیاهان خودرو می دهد. مدل ارائه شده به منظور حمایت از تصمیم گیری استراتژیک و پیش بینی تقاضای انرژی آینده یک کارخانه خودروسازی هدف قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Intensifying market pressure, new legislations, increasing environmental consciousness and rising energy prices are a major concern for manufacturing companies worldwide. Especially the energy demand in manufacturing and consequently the energy costs and related environmental impacts of production are in focus of decision makers. In this context, multi-national companies like automotive manufacturers are interested to know how a specific plant performs in comparison to others and which factors influence its energy performance. Against this background, this paper provides an insight how the multiple linear regression approach can be used to identify and quantify factors influencing the energy intensity of automotive plants. The presented model aims at supporting strategic decision making and forecasting of the future energy demand of an automotive plants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 142, Part 4, 20 January 2017, Pages 2305-2314
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 142, Part 4, 20 January 2017, Pages 2305-2314
نویسندگان
Patrick Dehning, Sebastian Thiede, Mark Mennenga, Christoph Herrmann,