کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5481588 1399336 2016 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty management of renewable distributed generation
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت نااطمینانی تولید نسلی مجزا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیستم های قدرت از متمرکز شدن، شامل تولید کنندگان بزرگ، به تولیدات توزیع شده (تولید کنندگان کوچک) تغییر می کنند. به طور سنتی، تولید توزیع شده برای تولید انرژی تقریبا تقاضا و در مناطق جدا شده (جزایر، مشتریان روستایی و غیره) مورد استفاده قرار گرفته است، اما رشد فن آوری های تجدید پذیر جدید و عدم تمرکز در تولید موجب افزایش اهمیت نسل توزیع شده شده است. علل دیگر این افزایش، مزایای مربوط به مزایای فنی، اقتصادی و محیطی است که از این نوع تولید انرژی حاصل می شود. شرکت های توزیع باید تقاضای مشتریان نهایی را تامین کنند. از این رو، آنها باید برای اطمینان از عرضه انرژی اقدام کنند. جایگزین ها شامل سرمایه گذاری در گسترش شبکه توزیع شامل جایگزینی و اضافه کردن فیدرها، تقویت ایستگاه های موجود و ساخت زیربناهای جدید، نصب ترانسفورماتورهای جدید و ژنراتورهای جدید یا هر ترکیبی از آنها می باشد. شایع ترین فن آوری هایی که برای تولید توزیع شده استفاده می شود، توربین های بادی و ماژول های فتوولتائیک است. این نوع فن آوری ها از عدم اطمینان در تولید ناشی از وابستگی به منابع انرژی تجدید پذیر است. منابع انرژی قابل تجدید. این مقاله روشی جدید برای مدیریت عدم قطعیت را برای حل مسئله برنامه ریزی تولید پراکنده ارائه می دهد. مسئله برنامه ریزی تولید توزیع شده است. کار ارائه شده، روش پیشنهادی (احتمال مبتنی بر) را با یک روش مبتنی بر سنتی مقایسه می کند. رویکرد مبتنی بر احتمال در مقایسه با روش مبتنی بر سطح، مناسب تر است. این در هزینه های عملیاتی و نگهداری کمتر است، گرچه هزینه های سرمایه گذاری برای هر دو روش مشابه است. یک مطالعه موردی برای مقایسه نتایج دو روش و برای نشان دادن اینکه چگونه سناریوها تأثیر قابل توجهی بر سرمایه گذاری های نسل توزیع شده دارند مورد استفاده قرار می گیرد. مشاهده می شود که کاهش هزینه ها به دلیل تاثیر سناریوهای بیشتر و تأثیر متعادل سازی آنها بر هزینه ها (جبران تقاضای بالا در صورت تولید کم و بالعکس) است. این باعث می شود که این روش در موارد واقعی دنیا مورد نیاز باشد که نیاز به تحلیل کامل سناریو داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدیریت نااطمینانی تولید نسلی مجزا
چکیده انگلیسی
Power systems are changing from centralized ones, consisting of big producers, to distributed generation ones (small producers). Traditionally, Distributed Generation has been used to produce energy near demand and in isolated areas (islands, rural customers, etc.) but the growth of the new renewable technologies and the decentralization in production have caused an increase in the importance of Distributed Generation. Other causes for this increase are the advantages related to technical, economic and environmental benefits granted by this type of energy production. Distribution companies have to satisfy the demand of the final customers. Hence, they must act to ensure the energy supply. The alternatives consist of investments in the expansion of the distribution network comprising the replacement and addition of feeders, reinforcement of existing substations and construction of new substations, installation of new transformers and new generators, or any combination of them. The most common technologies used for Distributed Generation are wind turbines and photovoltaic modules. These types of technologies have the disadvantage of the uncertainty in production due to the dependence on renewable energy sources Renewable Energy Sources. This paper presents a new approach to manage uncertainty in order to solve the Distributed Generation planning problem Distributed Generation Planning Problem. The work presented compares the proposed (probability-based) approach with a traditional level-based method. The probability-based approach produces a better fit compared to the level-based method. This is reflected in lower operation and maintenance costs, although the investment costs are similar for both methods. A case study is used to compare the results of the two methods and to illustrate how scenarios have a significant impact on Distributed Generation investments. It is observed that the reduction in costs is due to the effect of having more scenarios and their balancing effect on costs (compensating high demand in case of low production and vice versa). This makes the method applicable in real-world cases that need a thorough scenario analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 138, Part 1, 1 December 2016, Pages 103-118
نویسندگان
, , ,