کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5499464 1533621 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive fuzzy impulsive synchronization of chaotic systems with random parameters
ترجمه فارسی عنوان
همگام سازی تجمعی فازی تطبیقی ​​سیستم های هرج و مرج با پارامترهای تصادفی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تصادفی یک پدیده شایع در سیستم های غیر خطی است. و شرایط برای دستیابی به هماهنگ سازی پیچیده تر و دشوار است در هنگام سیستم های هرج و مرج دارای پارامترهای تصادفی. بنابراین در این مقاله یک طرح سازگار برای هماهنگ سازی سیستم هرج و مرج با پارامترهای تصادفی با استفاده از روش امپدانس فازی و ترکیب خواص فرآیند وینر و دیفرانسیل اتیو مورد بررسی قرار گرفته است. مفاهیم اصلی این مقاله، استفاده از روش فازی برای تقریب بخش غیرخطی سیستم، سپس با استفاده از دیفرانسیل اتیو به منظور مطالعه فرآیند وینر پارامترهای تصادفی سیستم هرج و مرج، و هماهنگ سازی در روش فشاری است. ثبات با قضیه ثبات لایاپانوف تحلیل می شود. در پایان مقاله، شبیه سازی عددی برای نشان دادن اثربخشی نتایج به دست آمده در این مقاله ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
پیش نمایش مقاله
همگام سازی تجمعی فازی تطبیقی ​​سیستم های هرج و مرج با پارامترهای تصادفی
چکیده انگلیسی
Randomness is a common phenomenon in nonlinear systems. And conditions to reach synchronization are more complex and difficult when chaotic systems have random parameters. So in this paper, an adaptive scheme for synchronization of chaotic system with random parameters by using the fuzzy impulsive method and combining the properties of Wiener process and Ito differential is investigated. The main concepts of this paper are applying fuzzy method to approximate the nonlinear part of system, then using Ito differential to study the Wiener process of random parameters of chaotic system, and realizing synchronization under fuzzy impulsive method. The stability is analyzed by Lyapunov stability theorem. At the end of the paper, numerical simulation is presented to illustrate the effectiveness of the results obtained in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 104, November 2017, Pages 77-83
نویسندگان
, , ,