کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5499546 | 1533622 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved delay-dependent robust passivity criteria for uncertain neural networks with discrete and distributed delays
ترجمه فارسی عنوان
معیار انعطاف پذیری ضعیف وابسته به تاخیر برای شبکه های عصبی نامشخص با تاخیرهای گسسته و توزیع شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، گذرنامه، رویکرد تاخیر-پارتیشن بندی نابرابری محسوب می شود
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
This paper studies the problem of delay-dependent passivity for uncertain neural networks (UNNs) with discrete and distributed delays. Without considering free weighting matrices and multiple integral terms, which may cause more numbers of linear matrix inequalities (LMIs) and scalar decision variables. By constructing a suitable Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) and combining with the reciprocally convex approach, some sufficient conditions are established in terms of LMIs. Compared with existing results, the derived criteria are more effective due to the application of delay partitioning approach which takes a full consideration of all available information in various delay intervals. Two simulation examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 103, October 2017, Pages 23-32
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 103, October 2017, Pages 23-32
نویسندگان
Zhiwen Chen, Xin Wang, Shouming Zhong, Jun Yang,