The use of information theory for the evaluation of biomarkers of aging and physiological age

در این مقاله، کاربرد روش های نظری اطلاعات، مانند آنتروپی و اطلاعات متقابل نرمال، برای تحقیقات بیومارکرهای پیری مورد بررسی قرار می گیرد. استفاده از نظریه اطلاعات، مزایای روش شناختی منحصر به فرد برای مطالعه فرایندهای پیری را فراهم می کند، زیرا این امکان را می دهد که روابط غیر خطی بین پارامترهای بیولوژیکی را فراهم کند، و قدرت کمی دقیق این روابط را برای هر یک از پارامترهای فردی و چندگانه نشان می دهد و اثرات تجمعی یا هم افزایی را نشان می دهد. در اینجا ما این توانایی ها را با استفاده از یک مجموعه داده ای در مورد بیماری های قلبی، از جمله پارامترهای تشخیصی که به طور معمول برای پزشکان در دسترس است، نشان می دهد. استفاده از روش های نظری اطلاعات، با استفاده از اطلاعات متقابل نرمال، میزان دقیق اطلاعاتی را که پارامترهای تشخیصی مختلف و ترکیب آنها در مورد سن افراد وجود دارد، نشان می دهد. بر اساس آن مقادیر دقیق اطلاعاتی برای همبستگی پارامترهای اندازه گیری شده با سن، ما یک قانون تشخیصی (درخت تصمیم گیری) برای ارزیابی سن فیزیولوژیکی در مقایسه با سن زمانی ارائه کردیم. داده های موجود نشان می دهد که افراد جوان مبتلا به بیماری قلبی، ویژگی های افراد بالای سن (سن فیزیولوژیک بالاتر) را نشان می دهند. با استفاده از اقدامات نظری اطلاعاتی، با داده های اضافی، ممکن است ایجاد مارکرها و مدل های مبتنی بر نظریه اطلاعات بالینی مناسب برای ارزیابی سن فیزیولوژیکی، ارتباط آن با بیماری های مرتبط با سن و تغییرات بالقوه آن توسط مداخلات درمانی باشد.