کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5543238 1554062 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On-farm conditions that compromise animal welfare that can be monitored at the slaughter plant
ترجمه فارسی عنوان
شرایط مزرعه ای که به رفاه حیوانات منجر می شود که می تواند در کارخانه کشتار مشاهده شود
کلمات کلیدی
رفاه حیوانات، لنگش، حسابرسی، مرغ، خوک گاو،
ترجمه چکیده
مدیریت و خیره کننده شدن در گیاهان کشتار، از طریق استفاده از نمره عددی، بسیار بهبود یافته است. هدف از این مقاله تشویق استفاده از سیستم های نمره دهی عددی در کارخانه های کشتارگاه برای ارزیابی شرایطی است که منافع رفاه را در طول حمل و نقل و یا مزرعه ایجاد می کند. برخی از مشکلات حمل و نقل که می توانند مورد ارزیابی قرار گیرند کبودی، تلفات مرگ و حیوانات مجروح است. مسائل مربوط به رفاه در مزرعه ای که می تواند در کشتارگاه بررسی شود، عبارتند از: وضعیت بدن، لنگش، ضایعات، آسیب ها، پاکیزگی حیوانات و آسیب شناسی داخلی. مسائل رفاهی مهم وجود دارد که نمیتوان آنها را در کشتار ارزیابی کرد. آنها روش های ائتانازی در مزرعه، استفاده از ضد درد در طی جراحی و نوع سیستم های مسکن حیوانی هستند. ارزیابی رفاه در کشتار می تواند منجر به بهبود رفاه شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
Handling and stunning at slaughter plants has greatly improved through the use of numerical scoring. The purpose of this paper is to encourage the use of numerical scoring systems at the slaughter plants to assess conditions that compromise welfare that occurred either during transport or on the farm. Some of the transport problems that can be assessed are bruises, death losses, and injured animals. Welfare issues that occurred on the farm that can be assessed at the abattoir are body condition, lameness, lesions, injuries, animal cleanliness and internal pathology. There are important welfare issues that cannot be assessed at slaughter. They are on-farm euthanasia methods, use of analgesics during surgeries, and the type of animal housing systems. Welfare evaluations at slaughter have the potential to greatly improve welfare.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 132, October 2017, Pages 52-58
نویسندگان
,