کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5707019 1603737 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing finite element predictions of local subchondral bone structural stiffness using neural network-derived density-modulus relationships for proximal tibial subchondral cortical and trabecular bone
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی پیش بینی عناصر محدود از سفتی ساختاری استخوانی ساب کانندر محلی با استفاده از روابط مدول چگالی حاصل از شبکه عصبی برای استخوان های قشر پروگزیمال تیبیا
کلمات کلیدی
مدل سازی عنصر محدود روابط دانسیته مدول برای استخوان، استخوان زیرچندال، تیبیا پروگزیمال، شبکه عصبی،
ترجمه چکیده
در مقایسه با روابط مولد چگالی منتشر شده، معادلات بهینه شده پیش بینی های سختی ساختاری زیر ساختی محلی را بهبود داده اند. تحقیقات بیشتری در این زمینه به کار برده شده است که شامل آنیزوتروپیک، اندازه کوچک وکسل و الگوریتم های نادیده انگاری برای بهبود پیش بینی ها است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی ارتوپدی، پزشکی ورزشی و توانبخشی
چکیده انگلیسی
In comparison with published density-modulus relationships, optimized equations offered improved predictions of local subchondral structural stiffness. Further research is needed with anisotropy inclusion, a smaller voxel size and de-blurring algorithms to improve predictions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Biomechanics - Volume 41, January 2017, Pages 1-8
نویسندگان
, , , , , , , ,