کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5741313 | 1617120 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrating remote sensing and local ecological knowledge to monitor rangeland dynamics
ترجمه فارسی عنوان
ادغام سنجش از راه دور و دانش زیست محیطی محلی برای نظارت بر پویایی مرتع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Traditional ecological knowledge (TEK)Participatory GIS - GIS مشارکتیCentral Asia - آسیای مرکزی،آسیای میانهPastoralism - اصلاح طلبیPost-Soviet - بعد از شورویProductivity - بهرهوری MODIS - تابشسنج طیفی تصویربرداری با وضوح متوسط یا MODIS Times series analysis - تجزیه و تحلیل سری سریSatellite imagery - تصویربرداری ماهواره ایLandscape change - تغییر چشم اندازNDVI - شاخص نرمالشده تفاوت پوشش گیاهی Vegetation indices - شاخص های گیاهیLand degradation - فرسایش زمینKyrgyzstan - قرقیزستانGrasslands - مراتعPasture - مرتعLong-term monitoring - نظارت طولانی مدتParticipatory mapping - نقشه برداری مشارکتی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Browning trends were widespread as declining trends in NDVI (and NDVI residuals) covered 24% (and 9%) of the landscape, respectively. Local managers' perceptions of pasture degradation better reflected trends seen in NDVI than in climate-controlled NDVI residuals, suggesting patterns in the latter are less apparent to managers. Our approach demonstrated great potential for the integration of two inexpensive and effective methods of rangeland monitoring well-suited to the country's needs. Despite limitations due to terrain, our approach was most successful within the semi-arid steppe where pasture degradation is believed to be most severe. In many parts of the world, sources of long-term spatially extensive data are rare or even non-existent. Thus, paired LEK and remote sensing can contribute to comprehensive and informative assessments of land degradation, especially where contentious management issues intersect with sparse data availability. LEK is a valuable source of complementary information to remote sensing and should be integrated more routinely and formally into landscape monitoring. To aid this endeavor, we synthesize advice for linking LEK and remote sensing across diverse landscape situations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Indicators - Volume 82, November 2017, Pages 106-116
Journal: Ecological Indicators - Volume 82, November 2017, Pages 106-116
نویسندگان
Ian M.S. Eddy, Sarah E. Gergel, Nicholas C. Coops, Geoffrey M. Henebry, Jordan Levine, Hisham Zerriffi, Evgenii Shibkov,