دانلود مقالات ISI درباره شاخص نرمال‌شده تفاوت پوشش گیاهی + ترجمه فارسی

شاخص نرمال‌شده تفاوت پوشش گیاهی (انگلیسی: Normalized Difference Vegetation Index) که به اختصار ان‌دی‌وی‌آی (NDVI) نامیده می‌شود، شاخص گرافیکی ساده‌ای است که در تحلیل‌ها و اندازه‌گیری‌های سنجش از دور و ارزیابی وجود یا عدم وجود پوشش گیاهی یک منطقه کاربرد دارد. مطالعه رفتار زمانی پوشش گیاهی، مدل‌سازی آب و هوایی، طبقه‌بندی پوشش گیاهی در سطح جهانی، پایش محصولات کشاورزی، مطالعات بیابان‌زدایی و خشک‌سالی، حفاظت محیط زیست، بررسی تعادل میزان انرژی و آب در سطح جهانی از جمله کاربردهای شاخص NDVI به‌شمار می‌رود. دامنه تغییرات این شاخص بین ۱+ و ۱- است. تهیه اطلاعات مربوط به شاخص‌های پوشش گیاهی در مقیاس جهانی از سال ۱۹۸۱ و به کمک داده‌های رادیومتر پیشرفته با وضوح بسیار بالا (AVHRR) ماهواره اداره ملی اقیانوسی و جوی NOAA امکان پذیرگردید. بعدها به کمک ماهواره‌هایی با قدرت تفکیک پایین‌تر و سنجنده‌های توسعه‌یافته‌تری مانند VEGETATION ماهواره اسپات و سنجنده تابش‌سنج طیفی تصویربرداری با وضوح متوسط ماهواره ترا (MODIS) تهیه اطلاعات مربوط به شاخص‌های پوشش گیاهی برای سطوح جهانی و ملی توسعه بیشتری یافت. خشکسالی پدیده‌ای طبیعی و پیچیده است که در تمام مناطق رخ می‌دهد. بروز این پدیده همواره خسارات زیادی را در پی داشته است و نگاهی به آمار و ارقام خسارات ناشی از این پدیده، ضرورت بررسی و پایش خشکسالی را نشان می‌دهد. هدف از این پژوهش، بررسی امکان پایش خشکسالی با استفاده از شاخص اختلاف پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI) در استان اصفهان با سطحی معادل 106175 کیلومتر مربع می‌باشد. برای این منظور از داده‌های ماهواره NOAA در ماه‌های مارس تا سپتامبر از 1992 تا 2003 استفاده شد. پس از اعمال تصحیحات لازم بر روی این داده‌ها، شاخص NDVI در هر تاریخ محاسبه گردید. از طرفی برای در نظر گرفتن اثر اقلیم، از نقشه تیپ‌بندی اقلیمی رویشی استان (یغمایی 1385) استفاده شد که بر اساس آن سطح استان به هفت تیپ اقلیمی تقسیم می‌شود. همچنین برای بررسی اثر زمین‌های کشاورزی بر شاخص NDVI، با استفاده از نقشه کاربری اراضی تهیه شده توسط مرکز تحقیقات منابع طبیعی استان اصفهان، زمین‌های کشاورزی از هر تیپ اقلیمی حذف و مقادیر،Min،Meanو Max شاخص NDVI بار دیگر از تصاویر استخراج گردید. همچنین برای طبقه‌بندی خشکسالی شاخص بارش استاندارد شده (SPI)، به عنوان معیار در نظر گرفته شد. به این منظور داده‌های بارندگی ماهانه ایستگاه‌های شاخص در هر تیپ اقلیمی برای یک دوره حداقل سی ساله مورد استفاده قرار گرفت و شاخص SPI در پنج مقیاس زمانی مختلف 12،9، 6، 3 و 24 ماهه، محاسبه شد. سپس رابطه بین دو شاخص NDVI و SPI با روش رگرسیون چند متغیره، بررسی گردید. با توجه به سطح معنی‌داری و میزان همبستگی، روابط دارای بالاترین همبستگی و بیشترین سطح معنی‌داری در دو حالت با و بدون زمین‌های کشاورزی انتخاب گردید. در پایان برای بررسی دقت روابط حاصل، مقادیر شاخص NDVI در هر رابطه وارد و مقدار SPI محاسبه شد. سپس مقادیر SPI محاسباتی با مقادیر مشاهداتی آن مقایسه و میزان همبستگی این دو و درصد تطابق مقادیر محاسبه شده با مقادیر واقعی، بررسی گردید. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از امکان استفاده از شاخص NDVI در پایش خشکسالی در استان می‌باشد. همچنین درصد بالای تطابق مقادیر محاسباتی و مشاهداتی در اغلب موارد نشان‌دهنده دقت بالای روابط حاصل می‌باشد.