کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
8867746 1621785 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combined use of agro-climatic and very high-resolution remote sensing information for crop monitoring
ترجمه فارسی عنوان
استفاده ترکیبی از اطلاعات مربوط به سنجش از دور در محدوده زیست محیطی و با وضوح بسیار بالا برای نظارت بر محصول
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Accurate and real-time yield forecasting is one of the main pillars for decision making in farming and thus for farmers' profitability. Biomass has been traditionally predicted by multi- and hyperspectral vegetation indices from low- and medium-resolution platforms. This research work aimed to assess the accuracy of the combined use of agro-climatic information and very high-resolution products obtained with RGB cameras mounted on unmanned aerial vehicles (UAVs) for biomass predictions in maize (Zea mays L.). Two agro-climatic predictors, reference evapotranspiration (ETo) and growing degree days (GDDs), and twelve vegetation indices (VIs) derived from RGB bands were calculated for the entire growing cycle. The root mean squared error (RMSE) of the model that considers only GDD to estimate total dry biomass (TDB) was 692.7 g m−2, which was reduced to 509.3 g m−2 when introducing as predictor variables the VARI and GLI vegetation indices. Difficulties in the radiometric calibration of consumer grade RGB cameras together with sources of error such as the bidirectional reflectance distribution function and the blending algorithms in the photogrammetry processing could decrease the applicability of the obtained relationship and should be further evaluated. This study illustrated the advantage of the combined use of agro-climatic predictors (GDD) and green-based VIs derived from RGB consumer grade cameras for biomass predictions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 72, October 2018, Pages 66-75
نویسندگان
,,,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت