کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5748703 | 1619143 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The power of Random Forest for the identification and quantification of technogenic substrates in urban soils on the basis of DRIFT spectra
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
شیمی زیست محیطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
- Spectroscopy and data mining were combined to a novel approach in soil pollution.
- Random Forest algorithm was able to identify and quantify pollutants in urban soils.
- A powerful classification system to identify environmental pollution is proposed.
217
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Pollution - Volume 230, November 2017, Pages 574-583
Journal: Environmental Pollution - Volume 230, November 2017, Pages 574-583
نویسندگان
Jannis Heil, Xandra Michaelis, Bernd Marschner, Britta Stumpe,