کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5754653 1621199 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can contemporary satellites estimate swell dissipation rate?
ترجمه فارسی عنوان
آیا ماهواره های معاصر می توانند سرعت تخلیه را افزایش دهند؟
ترجمه چکیده
تخریب تورم می تواند بر تعاملات هوا و دریا تاثیر بگذارد و یک منبع خطا در مدل های عددی است. سنسورهای از راه دور، از جمله ارتفاع سنج ها و رادار های دیافراگم مصنوعی، برای برآورد میزان تخلیه تورم در مطالعات قبلی استفاده شد. تجزیه و تحلیل خطای دقیق در اینجا انجام شده برای درک بهتر نتایج این مطالعات. با کمک یک مدل عددی، متوجه می شویم که منبع منبع نقطه نمی تواند به طور موثر از پراکندگی فرکانس و انتشار زاویه ای جدا شود. شبیه سازی مونت کارلو از سنجش از راه دور یک بسته تورم ایده آل نشان می دهد که دقت میزان تخمین تخمین بستگی به تعداد، طول و خط ارتفاع ارتفاع مشاهدات در مسیر تورم دارد. نتایج همچنین نشان می دهد که وابستگی بین میزان تخلیه پیش بینی شده و تیرگی موج یک رابطه ذاتی از روند اتصالات است که نمی تواند ثابت کند که تلاطم لایه مرزی دلیل عمده ای برای تخلیه تورم است. هر دو منبع نقطه و خطاهای اندازه گیری ارتفاع موج باعث اشتباهات زیادی در میزان تخمین تخمین شده می شود. در مقایسه با خطای کلی با میزان تخمین تخمین زده شده، این مطالعه نشان می دهد که طرح ردیابی تورم در حال حاضر با استفاده از داده های ماهواره ای برای تخمین میزان متوسط ​​انتشار از طریق بسیاری از آهنگ های پرتقال کافی است، اما برای مطالعات موردی از انحلال تورم کافی نیست. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل بافر نشان می دهد که جزایر ممکن است اشتباهات بالقوه ای را در بسیاری از روش های تورم مورد استفاده در مطالعات قبلی ایجاد کند و مکان های ایده آل برای آزمایش های آینده نیز شناسایی شده است. تکنیک های پیشرفته تر برای درک بهتر از انفجار ناگهانی مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Swell dissipation can influence air-sea interactions and is an error source in numerical models. Remote sensors, including altimeters and synthetic aperture radars, were employed to estimate swell dissipation rates in previous studies. A detailed error analysis is conducted here to better understand the results of these studies. With the help of a numerical model, we find that the point source model cannot separate swell dissipation from frequency dispersion and angular spreading effectively. Monte Carlo simulations of remotely sensing an ideal swell packet show that the accuracy of the estimated dissipation rate depends on the number, the span, and the wave height error of the observations on the swell track. The results also demonstrate that the dependence between estimated dissipation rates and wave steepness is an inherent relation from the fitting process which cannot prove that the boundary-layer turbulence is the leading reason for swell dissipation. Both the point source and the measurement errors of wave heights cause large errors of estimated dissipation rates. Comparing the overall error with the estimated dissipation rates, this study shows that the present swell tracking scheme using satellite data is sufficient to estimate a mean dissipation rate statistically through many swell tracks but is insufficient for case studies of swell dissipation. Besides, a buffer analysis shows that islands might cause more potential errors in many swell tracks used in previous studies, and ideal locations for future experiments are also identified. More advanced techniques are required for a better understanding of swell dissipation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 201, November 2017, Pages 24-33
نویسندگان
, , , , , ,