کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5755510 1621797 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Image matching as a data source for forest inventory - Comparison of Semi-Global Matching and Next-Generation Automatic Terrain Extraction algorithms in a typical managed boreal forest environment
ترجمه فارسی عنوان
تطبیق تصویر به عنوان یک منبع داده برای موجودی جنگل - مقایسه الگوریتم های استخراج نیمه همگانی و نسل بعدی اتوماتیک زمین در یک محیط معمول جنگل های بکر
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Results showed that ALS outperformed image matching with every forest attribute, even when a high resolution DTM was used for height normalization and spectral information from images was included. Dominant tree species classification with image matching achieved accuracy levels similar to ALS regardless of the resolution of the DTM when spectral metrics were used. Neither of the image matching algorithms consistently outperformed the other, but there were noticeably different error rates depending on the parameter configuration, spectral band, resolution of DTM, or response variable. This study showed that image matching provides reasonable point cloud data for forest inventory purposes, especially when a high resolution DTM is available and information from the understory is redundant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 60, August 2017, Pages 11-21
نویسندگان
, , ,