کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5756097 1622543 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced data validation strategy of air quality monitoring network
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی اعتبار سنجی پیشرفته شبکه نظارت بر کیفیت هوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
اعتبار سنجی داده ها، شبکه نظارت بر کیفیت هوا، میانگین متحرک با وزن متوسط تست نسبت احتمال کلی، نقطه مرکزی شعاع، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
چکیده انگلیسی
Quick validation and detection of faults in measured air quality data is a crucial step towards achieving the objectives of air quality networks. Therefore, the objectives of this paper are threefold: (i) to develop a modeling technique that can be used to predict the normal behavior of air quality variables and help provide accurate reference for monitoring purposes; (ii) to develop fault detection method that can effectively and quickly detect any anomalies in measured air quality data. For this purpose, a new fault detection method that is based on the combination of generalized likelihood ratio test (GLRT) and exponentially weighted moving average (EWMA) will be developed. GLRT is a well-known statistical fault detection method that relies on maximizing the detection probability for a given false alarm rate. In this paper, we propose to develop GLRT-based EWMA fault detection method that will be able to detect the changes in the values of certain air quality variables; (iii) to develop fault isolation and identification method that allows defining the fault source(s) in order to properly apply appropriate corrective actions. In this paper, reconstruction approach that is based on Midpoint-Radii Principal Component Analysis (MRPCA) model will be developed to handle the types of data and models associated with air quality monitoring networks. All air quality modeling, fault detection, fault isolation and reconstruction methods developed in this paper will be validated using real air quality data (such as particulate matter, ozone, nitrogen and carbon oxides measurement).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Research - Volume 160, January 2018, Pages 183-194
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت