Brief history of agricultural systems modeling

علم سیستم های علمی دانش را به وجود می آورد که به محققان اجازه می دهد مسائل پیچیده را در نظر بگیرند یا تصمیمات آگاهانه کشاورزی بگیرند. تاریخ غنی این علم، تنوع سیستم ها و مقیاس هایی را که در آنها فعالیت می کنند و مورد مطالعه قرار گرفته اند، نشان می دهد. مدل سازی، یک ابزار ضروری در علم سیستم های کشاورزی، توسط دانشمندان از طیف گسترده ای از رشته ها، که بیش از شش ده سال به مفاهیم و ابزار کمک کرده اند، انجام شده است. به عنوان دانشمندان کشاورزی در حال حاضر نسل بعدی را در نظر بگیرید؟ مدل ها، داده ها و محصولات دانش مورد نیاز برای پاسخگویی به مشکلات سیستم های فزاینده ای پیچیده که با جامعه مواجه می شوند، مهم است که این تاریخ و درس های آن را مورد بررسی قرار دهیم تا اطمینان حاصل شود که ما از اختراع مجدد جلوگیری کنیم و تمام ابعاد چالش های مرتبط را در نظر بگیریم. برای این منظور، ما در اینجا خلاصه ای از تاریخ سیستم های کشاورزی را مدل سازی و شناسایی درس های آموخته شده است که می تواند کمک به طراحی و توسعه نسل بعدی ابزار و روش های سیستم کشاورزی است. تعدادی از رویدادهای گذشته همراه با پیشرفت تکنولوژی کلی در سایر زمینه ها به شدت به تکامل مدل سازی سیستم کشاورزی، از جمله توسعه مدل های زیستی فیزیکی مبتنی بر فرآورده های محصولات زراعی و دامداری، مدل های آماری مبتنی بر مشاهدات تاریخی و بهینه سازی اقتصادی و مدل های شبیه سازی در خانواده و مقیاس های منطقه ای تا جهانی. خصوصیات مدل های سیستم های کشاورزی به طور گسترده ای بسته به سیستم های درگیر، مقیاس های آنها و طیف گسترده ای از اهداف است که باعث توسعه و استفاده آنها توسط محققان در رشته های مختلف می شود. روند اخیر در همکاری گسترده تر در سراسر نهادها، در سراسر رشته ها و بین بخش های عمومی و خصوصی نشان می دهد که مرحله برای پیشرفت های عمده در علوم سیستم های کشاورزی که برای نسل بعدی مدل ها، پایگاه های داده، محصولات دانش و سیستم های پشتیبانی تصمیم مورد نیاز است . درس هایی از تاریخ باید در نظر گرفته شود تا به جلوگیری از بروز مشکلات و مشکلات در جامعه بپردازد که این نسل بعدی مدل های کشاورزی را توسعه می دهد.