کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5760916 | 1624293 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework based on generalised linear mixed models for analysing pest and disease surveys
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب مبتنی بر مدل های مختلط خطی متداول برای تجزیه و تحلیل مطالعات آفت و بیماری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم هشدار، مدل بیزی، بررسی بیماری، مدل ترکیبی خطی متداول آفات گیاهی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم زراعت و اصلاح نباتات
چکیده انگلیسی
In several countries, regional surveys are carried out to detect the presence of pests and diseases in crops. During these surveys, the incidence of major diseases and the presence of pests are recorded on various dates during the growing season. In this study, we aim to develop a framework to make better use of these regional surveys to estimate pest and disease dynamics, to analyse their variability across sites and years, and to assess uncertainty. Our framework is illustrated in four case studies: Septoria leaf blotch on wheat, downy mildew on grapevine, yellow sigatoka on banana and weevils on sweet potato. We showed that frequentist and Bayesian generalised linear mixed models gave similar results. This type of models is flexible enough to handle different types of data. They can be used to estimate disease and pest dynamics from observations collected in regional surveys and could help regional extension services evaluate risk levels at the regional scale.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Crop Protection - Volume 94, April 2017, Pages 1-12
Journal: Crop Protection - Volume 94, April 2017, Pages 1-12
نویسندگان
Lucie Michel, François Brun, David Makowski,