کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5761177 | 1624434 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling fertiliser significance in three major crops
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی کود معنی دار در سه محصول اصلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کود، مدلسازی آماری، ذرت، برنج، گندم،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم زراعت و اصلاح نباتات
چکیده انگلیسی
Highly productive nations including Argentina, India, Poland and South Africa show significant improvement in yield simulations and show that fertiliser use should not be discounted when estimating yield variability. The use of nitrogen fertiliser in the generalised linear models improves yield forecast by 18% using the Princeton climate dataset and 23% using the WFDEI climate dataset. This work therefore supports the use of additional predictors than climate for improving the ability of statistical models to reconstruct yield variability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Agronomy - Volume 90, October 2017, Pages 1-11
Journal: European Journal of Agronomy - Volume 90, October 2017, Pages 1-11
نویسندگان
Ben Parkes, Benjamin Sultan, Philippe Ciais, Xuhui Wang,