کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5763717 1625606 2017 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel generic optimization method for irrigation scheduling under multiple objectives and multiple hierarchical layers in a canal network
ترجمه فارسی عنوان
روش جدید بهینه سازی عمومی برای برنامه ریزی آبیاری در چندین اهداف و چند لایه سلسله مراتبی در یک شبکه کانال
کلمات کلیدی
چند هدفه، بهینه سازی، شبکه کانال، لایه های چندگانه، الگوریتم ژنتیک، مرز پارتو،
ترجمه چکیده
این تحقیق پیشنهاد روش عمومی برای برنامه ریزی آبیاری در یک شبکه کانال را برای بهینه سازی اهداف متعدد مربوط به برنامه ریزی کانال (به عنوان مثال حداکثر کردن تامین آب و به حداقل رساندن عدم توازن توزیع آب) در چند لایه سلسله مراتبی (به عنوان مثال لایه های متشکل از کانال اصلی، توزیع کنندگان) در حالی که با استفاده از روش های زمان بندی کانال سنتی. این بر مبنای فرایند بهینه سازی مدولار است. این روش به لحاظ نظری قادر به بهینه سازی تعداد نامحدودی از اهداف تعریف شده کاربر در تعداد نامحدودی از لایه های سلسله مراتبی است و تنها با در دسترس بودن منابع (مثلا حداکثر ظرفیت کانال و محدودیت های آب) در شبکه محدود می شود. این اجازه می دهد تصمیم گیری انعطاف پذیر از طریق اندازه گیری اثرات متقابل بهینه سازی اهداف متضاد و سازگاری با الگوریتم های تکاملی چند هدفه در دسترس است. این روش با استفاده از یک مثال شبکه کانال فرعی با شش هدف و سه لایه سلسله مراتبی و یک سناریوی واقعی با چهار هدف و دو لایه نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش مقاله
روش جدید بهینه سازی عمومی برای برنامه ریزی آبیاری در چندین اهداف و چند لایه سلسله مراتبی در یک شبکه کانال
چکیده انگلیسی
This research proposes a novel generic method for irrigation scheduling in a canal network to optimize multiple objectives related to canal scheduling (e.g. maximizing water supply and minimizing imbalance of water distribution) within multiple hierarchical layers (e.g. the layers consisting of the main canal, distributaries) while utilizing traditional canal scheduling methods. It is based on modularizing the optimization process. The method is theoretically capable of optimizing an unlimited number of user-defined objectives within an unlimited number of hierarchical layers and only limited by resource availability (e.g. maximum canal capacity and water limitations) in the network. It allows flexible decision-making through quantification of the mutual effects of optimizing conflicting objectives and is adaptable to available multi-objective evolutionary algorithms. The method's application is demonstrated using a hypothetical canal network example with six objectives and three hierarchical layers, and a real scenario with four objectives and two layers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 105, July 2017, Pages 188-204
نویسندگان
, , , ,