کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5766422 1627736 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimisation of an idealised primitive equation ocean model using stochastic parameterization
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی یک مدل اقیانوس معادله اولیه ایده آل با استفاده از پارامترهای تصادفی
کلمات کلیدی
بهینه سازی، تصادفی، تنظیم پارامتر، باروکلامین درجه حرارت، معادلات اولیه،
ترجمه چکیده
این مقاله کار پیشین را گسترش می دهد که در آن آبهای باروتروپ آب کم عمق را در نظر گرفته است. در اینجا، تجزیه و تحلیل به یک مدل معادله اولیه اولیه چند لایه که شامل درجه حرارت به عنوان یک متغیر پیش آگهی است، گسترش می یابد. پارامتری شامل یک مجبور ثابت، در هر نقطه از شبکه است که بهینهسازی برای به دست آوردن یک مدل با یک میانگین دقیق اقلیمی به معادلات سرعت و دما استفاده می شود، و یک تصادفی خطی مجبور، است که بهینه سازی شده به یک واریانس دقیق اقلیمی نیز به دست آوردن و 5 روز انقباض خودکار کوواریانس. آرام سازی خطی (فشار دادن) استفاده نمی شود. حفظ انرژی و حرکت در یک ضمیمه بحث شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی یک مدل اقیانوس معادله اولیه ایده آل با استفاده از پارامترهای تصادفی
چکیده انگلیسی
This paper extends earlier work that considered a shallow water barotropic gyre. Here the analysis is extended to a more turbulent multi-layer primitive equation model that includes temperature as a prognostic variable. The parameterization consists of a constant forcing, applied to the velocity and temperature equations at each grid point, which is optimised to obtain a model with an accurate climatological mean, and a linear stochastic forcing, that is optimised to also obtain an accurate climatological variance and 5 day lag auto-covariance. A linear relaxation (nudging) is not used. Conservation of energy and momentum is discussed in an appendix.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Modelling - Volume 113, May 2017, Pages 187-200
نویسندگان
,