کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5905828 | 1159938 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Constructing regulatory networks to identify biomarkers for insulin resistance
ترجمه فارسی عنوان
ساخت شبکه های نظارتی برای شناسایی بیومارکرها برای مقاومت به انسولین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
TFsNAFLDETS1GDF-15FSIVGTTOGTTEPCsT2DIFGGEOFFAMYCFDRNCBIIGTEsr1 - ESR1Oral glucose tolerance test - آزمون تحمل گلوکز خوراکیimpaired glucose tolerance - اختلال تحمل گلوکزimpaired fasting glycemia - اختلال گلیسمی ناشتاFree fatty acid - اسید چرب آزادfatty acid synthase - اسید چرب سنتازCo-expression - بیان مشترکCardiovascular diseases - بیماری قلبی-عروقی Nonalcoholic fatty liver disease - بیماری کبدی چربی غیر الکلیFrequently sampled intravenous glucose tolerance test - تست تحمل گلوکز داخل وریدی اغلب نمونه برداری می شودKEGG یا Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes - دایرة المعارف ژن ها و ژنوم کیوتو Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes - دایره المعارف ژنتیک ژن ها و ژنوم کیوتوType 2 diabetes - دیابت نوع 2DAVID - دیویدCVD - رسوب دهی شیمیایی بخار Microarray - ریزآرایهEndothelial progenitor cells - سلول های پیش ساز اندوتلیالTranscription factor - عامل رونویسیTranscription factors - عوامل رونویسیFasn - فسادNational Center for Biotechnology Information - مرکز ملی اطلاعات بیوتکنولوژیfalse discovery rates - نرخ کشف کاذبthe Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery - پایگاه داده برای علامت گذاری، تجسم و کشف مجتمعGene Expression Omnibus - ژن بیان OmnibusAndrogen Receptor - گیرنده آندروژنیestrogen receptor 1 - گیرنده استروژن 1Hyperinsulinemic euglycemic clamp - گیره اپی گلیسمی Hyperinsulinemic
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
ژنتیک
چکیده انگلیسی
Insulin resistance (IR) is a physiological condition in which cells fail to respond to the insulin hormone. Despite advances in the diagnosis and treatment of IR, novel molecular targets are still needed to improve the accuracy of diagnosis and the outcomes of therapy. Here, we present a systems approach to identify molecular biomarkers for IR. We downloaded the gene expression profile of IR from the Gene Expression Omnibus (GEO), generated a regulatory network by mapping co-expressed genes to transcription factors (TFs) and calculated the regulatory impact factor of each transcription factor. Finally, we selected a list of potential molecular targets that could be used as therapeutic targets or diagnostic biomarkers, including ETS1, AR, ESR1 and Myc. Our studies identified multiple TFs that could play an important role in the pathogenesis of IR and provided a systems understanding of the potential relationships among these genes. Our study has the potential to aid in the understanding of IR and provides a basis for IR biomarker discovery.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Gene - Volume 539, Issue 1, 10 April 2014, Pages 68-74
Journal: Gene - Volume 539, Issue 1, 10 April 2014, Pages 68-74
نویسندگان
Yuxin Yang, Yi Wang, Kai Zhou, An Hong,