کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6025326 | 1580892 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fast and powerful heritability inference for family-based neuroimaging studies
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج وراثتپذیری سریع و قدرتمند برای مطالعات تصویربرداری عصبی مبتنی بر خانواده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
وراثت، آزمون مجدد مشکل تست چندگانه،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
In this work we develop fast estimation and inference procedures for voxel-wise heritability, drawing on recent methodological results that simplify heritability likelihood computations (Blangero etal., 2013). We review the family of score and Wald tests and propose novel inference methods based on explained sum of squares of an auxiliary linear model. To address problems with inaccuracies with the standard results used to find P-values, we propose four different permutation schemes to allow semi-parametric inference (parametric likelihood-based estimation, non-parametric sampling distribution). In total, we evaluate 5 different significance tests for heritability, with either asymptotic parametric or permutation-basedP-value computations. We identify a number of tests that are both computationally efficient and powerful, making them ideal candidates for heritability studies in the massive data setting. We illustrate our method on fractional anisotropy measures in 859 subjects from the Genetics of Brain Structure study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 115, 15 July 2015, Pages 256-268
Journal: NeuroImage - Volume 115, 15 July 2015, Pages 256-268
نویسندگان
Habib Ganjgahi, Anderson M. Winkler, David C. Glahn, John Blangero, Peter Kochunov, Thomas E. Nichols,