کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6028735 1580924 2013 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visualizing the human connectome
ترجمه فارسی عنوان
تجسم اتصال انسان
ترجمه چکیده
نوآوری ها در تجسم داده ها، پیشرفت های برجسته ای در تحقیقات مرتبط با انسانی انسانی را از زمان آغاز آن نشان می دهند. از گرایشهای تانسور برای تصویربرداری با وزن مخصوص انتقال، به ارائه پیشرفته ریاضیات تشریحی، به نمایه های جدیدتر بر اساس اطلاعات مربوط به قابلیت اتصال به عملکرد گراف، بسیاری از راه هایی که ما برای درک ارتباط انسان ها از طریق بینش بصری فعال می کنیم. با این وجود، چندین مشکل حل نشده باقی می ماند. به عنوان مثال، تراکتوگرافی احتمالا فاقد تجربیات بصری معادل جبرگرایانه آن است، بازنمودهای چندجمله ای به سطوح شدید کاهش داده ها نیاز دارند و ارائه کامل اتصال در فضای آناتومیک باعث می شود که محتویات متناسب و غیر قابل خواندن باشد. بخشی از این چالش ها نیازمند سازش میان تنش های مختلفی است که عمل تجسم ارتباطی را تعیین می کند، مانند اولویت دادن اطلاعات آناتومیک یا اتصال، اطلاعات تجدید نظر زیبایی شناختی یا محتوای اطلاعات، و ریاکاری یا خوانایی. برای نشان دادن مذاکرات در حال انجام بین این اولویت ها، ما یک مرور کلی از روش های تجسم مختلفی که برای داده های متمایز تشریحی و کاربردی تکامل یافته اند ارائه می کنیم. سپس ابزار تجسم تعاملی را که در حال حاضر برای استفاده در تحقیق استفاده می شود را توصیف می کنیم، و ما با نگرانی ها و پیشرفت هایی در ارائه نتایج پیوندی نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Innovations in data visualization punctuate the landmark advances in human connectome research since its beginnings. From tensor glyphs for diffusion-weighted imaging, to advanced rendering of anatomical tracts, to more recent graph-based representations of functional connectivity data, many of the ways we have come to understand the human connectome are through the intuitive insight these visualizations enable. Nonetheless, several unresolved problems persist. For example, probabilistic tractography lacks the visual appeal of its deterministic equivalent, multimodal representations require extreme levels of data reduction, and rendering the full connectome within an anatomical space makes the contents cluttered and unreadable. In part, these challenges require compromises between several tensions that determine connectome visualization practice, such as prioritizing anatomic or connectomic information, aesthetic appeal or information content, and thoroughness or readability. To illustrate the ongoing negotiation between these priorities, we provide an overview of various visualization methods that have evolved for anatomical and functional connectivity data. We then describe interactive visualization tools currently available for use in research, and we conclude with concerns and developments in the presentation of connectivity results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 80, 15 October 2013, Pages 445-461
نویسندگان
, , , ,