کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6029986 | 1580937 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation and calibration of functional network modeling methods based on known anatomical connections
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی و کالیبراسیون روشهای مدل سازی شبکه کاربردی بر اساس ارتباطات تشریحی شناخته شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حالت استراحت، شبکه های دولت در حالت استراحت فعالیت خودبهخودی، اتصال به عملکرد همبستگی، همبستگی جزئی، انسجام، هماهنگی عمومی، علیت گرنجر، وابستگی مشروطیت پاتل، شبکه بیزی،
Functional connectivity - اتصال عملکردی Coherence - انسجامResting-state - حالت استراحتBayesian network - شبکه بیزی، شبکه بیزینResting-state networks - شبکه های دولت در حالت استراحتGranger causality - علیت گرنجرspontaneous activity - فعالیت خود به خودیGeneralized synchronization - هماهنگی عمومیCorrelation - همبستگیPartial correlation - همبستگی جزئی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
⺠We compare network models in detecting direct connections in resting-state fMRI data. ⺠Correlation methods, Patel's Kappa, and Bayesian Network methods performed best. ⺠Using 8.5 and 34 min of data, the top methods achieved ~ 60% and ~ 80% accuracy. ⺠Increasing the size of the network decreased the performance of multivariate methods. ⺠We propose calibration based on known anatomical connections in future studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 67, 15 February 2013, Pages 331-343
Journal: NeuroImage - Volume 67, 15 February 2013, Pages 331-343
نویسندگان
Debra Ann Dawson, Kuwook Cha, Lindsay B. Lewis, Janine D. Mendola, Amir Shmuel,