کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6034555 1188755 2011 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation priors from local image properties: Without using bias field correction, location-based templates, or registration
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Segmentation priors from local image properties: Without using bias field correction, location-based templates, or registration
چکیده انگلیسی
► Voxel signatures-multiscale textures-can generate tissue-class probability priors. ► Prior generation does not require volume registration or bias field estimation. ► Signature-based priors obviate need for population-based tissue probability maps. ► Signature-based priors outperform location-based priors in segmentation. ► Approach readily extensible for brains with significant deviations from the normal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 55, Issue 1, 1 March 2011, Pages 142-152
نویسندگان
, , , , ,