کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6034555 | 1188755 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation priors from local image properties: Without using bias field correction, location-based templates, or registration
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Voxel signatures-multiscale textures-can generate tissue-class probability priors. ⺠Prior generation does not require volume registration or bias field estimation. ⺠Signature-based priors obviate need for population-based tissue probability maps. ⺠Signature-based priors outperform location-based priors in segmentation. ⺠Approach readily extensible for brains with significant deviations from the normal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 55, Issue 1, 1 March 2011, Pages 142-152
Journal: NeuroImage - Volume 55, Issue 1, 1 March 2011, Pages 142-152
نویسندگان
Andrej Vovk, Robert W. Cox, Janez Stare, Dusan Suput, Ziad S. Saad,