کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6040417 | 1188849 | 2007 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust Bayesian general linear models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Robust Bayesian general linear models Robust Bayesian general linear models](/preview/png/6040417.png)
چکیده انگلیسی
We describe a Bayesian learning algorithm for Robust General Linear Models (RGLMs). The noise is modeled as a Mixture of Gaussians rather than the usual single Gaussian. This allows different data points to be associated with different noise levels and effectively provides a robust estimation of regression coefficients. A variational inference framework is used to prevent overfitting and provides a model order selection criterion for noise model order. This allows the RGLM to default to the usual GLM when robustness is not required. The method is compared to other robust regression methods and applied to synthetic data and fMRI.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 36, Issue 3, 1 July 2007, Pages 661-671
Journal: NeuroImage - Volume 36, Issue 3, 1 July 2007, Pages 661-671
نویسندگان
W.D. Penny, J. Kilner, F. Blankenburg,