کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6119647 1592350 2016 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance of genotypic algorithms for predicting tropism of HIV-1CRF02_AG subtype
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری ایمنی شناسی و میکروب شناسی میکروبیولوژی و بیوتکنولوژی کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Performance of genotypic algorithms for predicting tropism of HIV-1CRF02_AG subtype
چکیده انگلیسی
Geno2pheno FPR 5% or 10% predicted more X4-tropic viruses for this set of CRF02_AG sequences than the combined criteria or the 11/25 rule alone. Furthermore, Geno2pheno FPR 5% was more concordant with the 11/25 rule and the combined rule than Geno2pheno 10% to predict HIV-1 tropism. Overall, Geno2pheno 5% could be used to predict CRF02_AG tropism as well as other genotypic rules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Virology - Volume 76, March 2016, Pages 51-54
نویسندگان
, , , , , , , , , , , ,