کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6119647 | 1592350 | 2016 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance of genotypic algorithms for predicting tropism of HIV-1CRF02_AG subtype
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
ایمنی شناسی و میکروب شناسی
میکروبیولوژی و بیوتکنولوژی کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Geno2pheno FPR 5% or 10% predicted more X4-tropic viruses for this set of CRF02_AG sequences than the combined criteria or the 11/25 rule alone. Furthermore, Geno2pheno FPR 5% was more concordant with the 11/25 rule and the combined rule than Geno2pheno 10% to predict HIV-1 tropism. Overall, Geno2pheno 5% could be used to predict CRF02_AG tropism as well as other genotypic rules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Virology - Volume 76, March 2016, Pages 51-54
Journal: Journal of Clinical Virology - Volume 76, March 2016, Pages 51-54
نویسندگان
C. Soulié, D.B. Fofana, N. Boukli, S. Sayon, S. Lambert-Niclot, Marc Wirden, A. Simon, C. Katlama, V. Calvez, P.M. Girard, A.G. Marcelin, L. Morand-Joubert,