کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
615777 | 881460 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective optimization of air bearings using hypercube-dividing method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
شیمی کلوئیدی و سطحی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Multi-objective optimization of air bearings using hypercube-dividing method Multi-objective optimization of air bearings using hypercube-dividing method](/preview/png/615777.png)
چکیده انگلیسی
The commonly used genetic algorithm (GA) in solving a multi-objective optimization problem (MOOP) is replaced by the hypercube-dividing method (HDM) in this air bearing optimization study. In the new method the dividing of hypercubes in the design space is conducted based on the size and Pareto rank of hypercube. A comparison of the HDM- and GA-based method for the MOOP is performed. The results show that the solution obtained by the HDM is improved with more selections and less computing load. The search in the HDM can also be confined to some useful resolution to improve its global search capability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tribology International - Volume 43, Issue 9, September 2010, Pages 1631-1638
Journal: Tribology International - Volume 43, Issue 9, September 2010, Pages 1631-1638
نویسندگان
Nenzi Wang, Kuo-Chiang Cha,