کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6268947 1295110 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of random forest regression and multiple linear regression for prediction in neuroscience
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه رگرسیون تصادفی جنگل و رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی در علوم اعصاب
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the case of this data set, MLR appeared to be superior to RFR in terms of its explanatory value and error. This result suggests that MLR may have advantages over RFR for prediction in neuroscience with this kind of data set, but that RFR can still have good predictive value in some cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 220, Issue 1, 30 October 2013, Pages 85-91
نویسندگان
, , ,