Use of optimization algorithms to prioritize protected areas in Mazandaran Province of Iran

یک رویکرد سیستماتیک برای اولویت بندی مناطق حفاظت شده، استفاده از هوش مصنوعی است. این رویکرد الگوریتم های کامپیوتری را بر اساس یک تابع هدف برای شناسایی بهترین شبکه های حوزه حفاظت شده استفاده می کند. الگوریتم انتخاب سایت معمولا برای شناسایی مناطق با ارزش حفاظتی بالا استفاده می شود. این پژوهش با استفاده از سه نوع الگوریتم های اکتشافی (شبیه سازی آنیل، حریصانه، نادر بودن) برای اولویت بندی مناطق حفاظت در استان مازندران با استفاده از نرم افزار مارکس انجام شد. هدف این بود که یک شبکه محافظتی را با کوچکترین ناحیه ممکن انتخاب کنید که در آن حداکثر هدف حفاظت قابل دستیابی است. اثرات مقیاس فضایی، الگوریتم و فشرده سازی منطقه نیز مورد بررسی قرار گرفت. ما دریافتیم که شبکه های موجود از مناطق حفاظت شده برای دستیابی به اهداف حفاظت ناکافی است. نتایج الگوریتم بهترین مکان برای مکمل شبکه فعلی را فراهم می کند. الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی، نتایج قابل قبولی را برای همه سناریوها ارائه کرد. این نتایج می تواند برای اصلاح مرزهای موجود در شبکه های حفاظت شده و ایجاد سایت های جدید برای حفاظت از گونه های گیاهی و حیوانی استفاده شود.