کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6318775 | 1619193 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of fingerprint-based multivariate statistical analyses in source characterization and tracking of contaminated sediment migration in surface water
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره مبتنی بر اثر انگشت در مشخصه منبع و ردیابی مهاجرت رسوب آلوده در آبهای سطحی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حفاظت از منابع آب آشامیدنی، تجزیه و تحلیل اثر انگشت، تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره، حمل و نقل رسوب،
ترجمه چکیده
این مطالعه به بررسی تناسب تکنیک های چند متغیره، از جمله تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل عملکرد تجزیه و تحلیل، برای تجزیه و تحلیل داده های هیدروکربن های چند حلقه ای آروماتیک و آلودگی با فلزات سنگین است. ما نشان می دهیم که یک اثر انگشت چند متغیره تجزیه و تحلیل فراوانی نسبی آلاینده ها می تواند یک منبع آلودگی را تشخیص دهد و رسوب های آلوده را از آلودگی پس زمینه تشخیص دهد. پس از آن، تجزیه و تحلیل غلظت های غیر استاندارد شده در نمونه های آلوده شده از یک منبع می تواند مسیرهای مهاجرت را در ناحیه مطالعه شناسایی کند که از لحاظ هیدرولیکی پیچیده است و تاریخچه آلودگی طولانی دارد، بدون اینکه به اطلاعات هیدرودینامیکی پیچیده و تکنیک های مدل سازی کمک کند. با هم، این روش ها یک ابزار موثر برای نظارت و محافظت از منابع آب آشامیدنی را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
شیمی زیست محیطی
چکیده انگلیسی
This study investigates the suitability of multivariate techniques, including principal component analysis and discriminant function analysis, for analysing polycyclic aromatic hydrocarbon and heavy metal-contaminated aquatic sediment data. We show that multivariate “fingerprint” analysis of relative abundances of contaminants can characterize a contamination source and distinguish contaminated sediments of interest from background contamination. Thereafter, analysis of the unstandardized concentrations among samples contaminated from the same source can identify migration pathways within a study area that is hydraulically complex and has a long contamination history, without reliance on complex hydrodynamic data and modelling techniques. Together, these methods provide an effective tool for drinking water source monitoring and protection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Pollution - Volume 179, August 2013, Pages 224-231
Journal: Environmental Pollution - Volume 179, August 2013, Pages 224-231
نویسندگان
Fei Chen, William D. Taylor, William B. Anderson, Peter M. Huck,