Application of fingerprint-based multivariate statistical analyses in source characterization and tracking of contaminated sediment migration in surface water

این مطالعه به بررسی تناسب تکنیک های چند متغیره، از جمله تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و تجزیه و تحلیل عملکرد تجزیه و تحلیل، برای تجزیه و تحلیل داده های هیدروکربن های چند حلقه ای آروماتیک و آلودگی با فلزات سنگین است. ما نشان می دهیم که یک اثر انگشت چند متغیره تجزیه و تحلیل فراوانی نسبی آلاینده ها می تواند یک منبع آلودگی را تشخیص دهد و رسوب های آلوده را از آلودگی پس زمینه تشخیص دهد. پس از آن، تجزیه و تحلیل غلظت های غیر استاندارد شده در نمونه های آلوده شده از یک منبع می تواند مسیرهای مهاجرت را در ناحیه مطالعه شناسایی کند که از لحاظ هیدرولیکی پیچیده است و تاریخچه آلودگی طولانی دارد، بدون اینکه به اطلاعات هیدرودینامیکی پیچیده و تکنیک های مدل سازی کمک کند. با هم، این روش ها یک ابزار موثر برای نظارت و محافظت از منابع آب آشامیدنی را فراهم می کند.