کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6332606 1619794 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A method for environmental acoustic analysis improvement based on individual evaluation of common sources in urban areas
ترجمه فارسی عنوان
یک روش برای بهبود تجزیه و تحلیل آکوستیک محیطی بر اساس ارزیابی فردی از منابع معمول در مناطق شهری
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سطوح سر و صدا منابع رایج مانند وسایل نقلیه، سوت، آژیر ها، شاخ خودروها و صداهای مردم در صداهای شهری مخلوط می شوند. امروزه، تجزیه و تحلیل آکوستیک محیطی بر اساس سیگنال های مخلوط ثبت شده توسط سیستم های نظارت انجام می شود. این سیگنال های مخلوط برای تجزیه و تحلیل فردی مشکل است که در انجام اقدامات برای کاهش و کنترل سر و صدای محیطی مفید است. هدف از این مقاله جدا کردن منبع سر و صدا از مخلوط ثبت شده به منظور ارزیابی میزان نویز هر منبع برآورد شده است. یک روش مبتنی بر انحلال کوری و جداسازی منبع کور در حوزه موجک پیشنهاد شده است. این روش پایه ای برای بهبود نتایج حاصل از نظارت و تجزیه و تحلیل منابع سر و صدا مشترک در مناطق شهری است. اعتبار سنجی روش ها از طریق آزمایش های مبتنی بر دانش از منابع سر و صدا سر و صدایی در صداهای شهری است. ضبط واقعی از منابع صوتی معمول برای بدست آوردن سیگنال مخلوط با استفاده از یک آرایه میکروفون در محیط نیمه کنترل استفاده می شود. روش توسعه یافته نشان دهنده پیشرفت های قابل توجه در شناسایی، تجزیه و تحلیل و ارزیابی منابع شهری مشترک است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست شیمی زیست محیطی
پیش نمایش مقاله
یک روش برای بهبود تجزیه و تحلیل آکوستیک محیطی بر اساس ارزیابی فردی از منابع معمول در مناطق شهری
چکیده انگلیسی
Noise levels of common sources such as vehicles, whistles, sirens, car horns and crowd sounds are mixed in urban soundscapes. Nowadays, environmental acoustic analysis is performed based on mixture signals recorded by monitoring systems. These mixed signals make it difficult for individual analysis which is useful in taking actions to reduce and control environmental noise. This paper aims at separating, individually, the noise source from recorded mixtures in order to evaluate the noise level of each estimated source. A method based on blind deconvolution and blind source separation in the wavelet domain is proposed. This approach provides a basis to improve results obtained in monitoring and analysis of common noise sources in urban areas. The method validation is through experiments based on knowledge of the predominant noise sources in urban soundscapes. Actual recordings of common noise sources are used to acquire mixture signals using a microphone array in semi-controlled environments. The developed method has demonstrated great performance improvements in identification, analysis and evaluation of common urban sources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Science of The Total Environment - Volumes 468–469, 15 January 2014, Pages 724-737
نویسندگان
, , ,